大数据的分析工具和数据库也将走向云计算。（)

A.从收入结构来看，LaaS依然是阿里云收入的总要来源，占比超过90%(主机，存储，数据库，CDN，网络)

B.LaaS核心产品包括：计算，存储，数据库和CDN

C.从产品类别来看，LaaS中除传统的计算 ，存储，数据库外，占比14%CDN也是 核心业务之一

D.LaaS核心产品包括：大数据，物联网，AI和开放者服务

A.关系数据库

B.移动通信技术

C.云计算和大数据

D.全球定位系统

A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂

C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现

A.因为源端计算层不开放连接，所以源端只能对接存储层;而目标端只开放了计算层，所有只能对接计算层′

B.因为存储层才有全量物理数据以及记录数据实时变更的二进制日志，所以需要对接源端存储层;写入数据时，需要计算层协调并记录数据映射关系，所以目标端应对接计算层

C.因为DRS迁移工具对接源端时，不支持对接源端计算层;对接目标端时，不支持对接目标端存储层

D.因为项目现场客户要求源端对接存储层，对于目标端，没有强行要求对接计算层，也可对接存储层

A．能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

B．云计算

C．数据中心

D．大数据

E．区块链

A.计算类

B.大数据类

C.存储类

D.数据库类

A.“云计算”

B.“大数据”

C.“互联网+”

D.“人工智能”

A.传统金融机构

B.互联网金融

C.非金融机构

D.大数据金融

A.转向战略

B.稳定战略

C.市场开发战略

D.紧缩与集中战略