Spark支持的开发语言有()。
A.Java
B.Python
C.Scala
D.C语言
A.Java
B.Python
C.Scala
D.C语言
第2题
A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
B.MR框架无法高效地支持迭代式计算
C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务
D.MR框架无法进行分析性计算任务
第3题
A.支持独立部署,简单服务更易部署,由于服务是自治的,出现问题之后不会引起系统崩溃
B.服务模块的边界更清晰,微服务强调模块化结构(REST接口调用),这对大型团队非常重要
C.编程更简单,微服务的开发门槛更低,运维更简单
D.允许技术多样性,有了微服务,可以混合使用多种编程语言、开发框架和数据存储技术
第5题
A.与组织进行外包的过程相同的过程
B.访问组织中原有人员的原始人员
C.以他们熟悉的语言维护所有应用程序的能力
D.访问与组织使用的编程语言相一致的技能集
第7题
A.开发者无需额外开发控制器对象
B.支持国际化,支持根据用户区域显示多国语言
C.支持Velocity和FreeMarker
D.SpringMVC的入口是filter
第9题
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高
第10题
A.服务模块的边界更清晰:微服务强调模块化结构(REST接口调用)、这对大型团队非常重要
B.支持独立部署:简单服务更易部署、由于服务是自治的、出现问题之后不会引起系统崩溃
C.运维简单:无状态、自助运维使得系統无需成熟的运维团队(机制),极大地节约了成本
D.允许技术多样性:有了微服务、你可以混合使用多种编程语言、开发框架和数据存储技术
第11题
A.模型经过OpenVINO训练后,再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度