数据分析时，（)可以分析变量间的因果关系以及自变量对因变量影响力的大小。

A.皮尔逊相关系数是线性相关系数

B.能够解释两变量的因果关系

C.两个变量间是对等关系

D.取值在-1和1之间

A.回归预测法

B.时间序列预测法

C.德尔菲预测法

D.专家预测法

下列关于大数据(Big Data)的表述错误的是：

A.使用现有的数据库管理工具很难对其处理

B.其主要特征包括处理速度快、价值密度高

C.研究数据间的关联关系比因果关系更重要

D.不仅是技术更蕴含着一种思维方式的转变

A.主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法

B.主成分分析目的是通过对原始变量的线性组合，提取几个彼此独立的新变量

C.主成分分析在不损失原始主要信息的前提下，避开了变量间的共线性问题，从而便于对数据进行深入分析

D.以上都对

E.以上都不对

A.变量之间的数量关系

B.变量之间的变动关系

C.变量之间的相互关系的密切程度

D.变量之间的因果关系

A.有一个有限的范围

B.与心脏病呈负相关

C.与心脏病是因果关系

D.是一个混淆变量

A.只能通过RETURN语句返回一个函数值

B.不仅能通过RETURN语句返回一个函数值，还可以通过形参与变量实参间相互作用双向传递数据

C.只能通过形参与变量实参间相互作用传递数据

D.只能返回一个函数值和变量值

A．该变量反映企业基本财务结构是否稳定

B．该变量比率越高风险越大

C．该变量反映了债权人投入资本受股东资本保障的程度

D．在计算时该变量前的系数为0．006