使用特征数据接入算法模型，来确定算法模型的类型、参数等是（)的过程。

A.训练模型

B.测试模型

C.使用模型

D.调优模型

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发布时间：2022-07-06

更多“使用特征数据接入算法模型，来确定算法模型的类型、参数等是()的过程。”相关的问题

第1题

算法决策其实就是用过去的数据预测未来的趋势。算法模型和数据输入决定着预测的结果，这两个要

素也是算法歧视的主要来源。一方面，算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”，包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择，设计者和开发者可能将自己的偏见嵌入算法系统。另一方面，数据的有效性、准确性，也会

影响整个算法决策和预测的准确性。比如，数据是社会现实的反映，训练数据本身可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的系统，自然也会带上歧视的影子。

根据这段文字，下列说法错误的是：()。

A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入

B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免

C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来

D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免

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第2题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第3题

AI四要素是指（)。

A.算法

B.算力

C.模型

D.数据

E.场景