大数据技术涉及数据的（)、模型预测和结果呈现等等，它是提升数据处理能力的有效工具。

素也是算法歧视的主要来源。一方面，算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”，包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择，设计者和开发者可能将自己的偏见嵌入算法系统。另一方面，数据的有效性、准确性，也会

影响整个算法决策和预测的准确性。比如，数据是社会现实的反映，训练数据本身可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的系统，自然也会带上歧视的影子。

根据这段文字，下列说法错误的是：()。

A.算法决策的结果取决于算法模型和数据输入

B.算法歧视可以通过训练数据来有效避免

C.算法决策并不能完全客观准确地预测未来

D.算法歧视在数据的运用过程中难以避免

A.可视化技术B、

B.回退模型C、

C.变化分析技术D、

D.预测技术

利用CONSUMP.RAW中的数据。

(i)令y_t代表真实个人可支配收入。用直至1989年的数据估计如下模型：

并用通常的格式报告结果。

(ii)用第(i)部分估计的方程预测1990年的y。预测误差是多少？

(iii)用第(i)部分估计的参数，计算20世纪90年代提前一期预测值的MAE。

(iv)把y_t-1从方程中去掉后，计算相同时期内的MAE。在模型中包含y_t-1更好些吗？

习惯并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在数据分析的基础上进行资金融通，在营销和风控方面做到有的放矢。()

计一个表示民主党是否获胜的线性概率模型。

(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。

(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？

(iii)采用下面的预测规则：如果demwins＞0.5，你就可以预测民主党会获胜;否则，共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？

(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？

(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健：检验。你有何发现？

(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗？

建立计量经济学模型的过程为()。

A．设计模型，模型检验，估计参数，进行预测

B．设计模型，收集数据，估计参数，模型检验

C．设计模型，应用模型，模型检验，改进模型

D．搜集资料，设计模型，估计参数，模型检验

海底图的30倍。把它们和船上探测获得的大比例尺海洋图加在一起，科学家们便可更加清晰地了解各个不同地点的海洋深度。这些海底图还可以更加清晰地显示数百万年来地球板块是怎样移动的。这些海底图，是美国国家海洋局和大气管理局的史密斯与美国斯克里普斯海洋研究所的桑德威尔一起绘制的。他们根据卫星测量的、由地球引力变化引起的海面海浪相撞推断出海底特性，从而绘出了这些海底图。史密斯说，这些海底图上有山脊、海沟、火山以及可能蕴藏着矿产、石油和天然气的沉积地。如果利用船上最好的技术收集整个海底的同类信息，可能要花125年才能完成。他说这些海底图有助于改进影响气候模式和全球变暖的洋流和海洋流量的模型。这些信息，由于曾被美国海军在有战略意义的海域用于帮助潜艇导航和导弹制导。所以10年来(截止到今年早些时候美国海军和欧洲航天局公布这些销密数据)一直列为保密内容。本文最主要的信息是()。A.美国公布了一批销密的卫星数据

B.史密斯和桑德威尔掌握了绘制海底图的最新技术

C.具有很高科学价值的海底详图被整理出来了

D.卫星对海底的测量既迅速又详尽

第二段最后一句“改进”的对象指的是()。A.气候模式的洋流模型

B.洋流和海洋流量的模型

C.影响气候变暖的模型

D.气候、洋流和流量的模型

新的海底图有许多用处，对此下面的表述不正确的是()。A.提高气候预测准确性

B.可用于帮助潜艇导航和导弹制导

C.清楚显示地球板块怎样移动

D.了解不同地点的海洋的深度

根据本义，科学家通过卫星获得海底信息所凭借的基本手段是()。A.对海底特性的测量

B.对海面和海底的观测

C.对海浪相撞做推断

D.对引力变化进行测算

下列说法不准确的一项是()。A.从卫星数据中整理出来的新的海底图，比过去的海底图详尽得多

B.利用船上最好的技术收集整个海底的同类信息耗时长

C.随着科技的发展，船上控测已没有多大意义

D.卫星测量的海底图可以清晰地显示数百万年来地球板块是怎样移动的

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

A.不恰当的预测方法

B.缺乏参与和责任

C.系统和组织的不兼容

D.不准确的数据

E.缺乏预测结果的跟踪监督机制

A.一切主客观因素

B.主观判断的准确性

C.数据的可靠性

D.预测模型的科学性

E.统计方法的正确性