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[判断题]

分类算法的数据不均衡问题，可以通过欠采样，过采样等方法实现（)

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发布时间：2022-05-27

更多“分类算法的数据不均衡问题，可以通过欠采样，过采样等方法实现()”相关的问题

第1题

多媒体数据压缩采用的基本技术是（)。A．通过一定的数据汇总实现数据的压缩B．通过一定的数据分

多媒体数据压缩采用的基本技术是()。

A．通过一定的数据汇总实现数据的压缩

B．通过一定的数据分类实现数据的压缩

C．通过一定的存储方法实现数据的压缩

D．通过一定的算法实现数据压缩

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第2题

在计算机问题求解中，下列叙述正确的是()。

A.在计算机问题求解中，计算机通过执行求解算法从而得到问题的解。

B.利用计算机进行问题求解，就是用机器代替人，属于计算机的人工智能应用。

C.计算机问题求解主要适应于自然系统，社会系统无法建模。

D.计算机进行问题求解把问题分成了数据和算法两个方面。

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第3题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为（)。

A.正则化

B.梯度剪切

C.随机欠采样

D.使用Relu激活函数

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第4题

以下关于贪心算法，不正确的说法是（)。

A.用于解决优化问题

B.总是选择在当前看来最好的选择

C.期望通过局部最优达到全局最优

D.所需求解的问题可以不满足最优子结构性质

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第5题

数据分类时，单一性原则是指（) 。

A.每一种答案只能归于一种类别

B.分类的基础只能有一种，而不能有两种

C.分类后，每一个问题都可包含在所分类的项目内

D.分类后，各类别之间应存在明显的差异

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第6题

下列关于临界区和临界资源的说法正确的有（）。I,银行家算法可以用来解决临界区（CritiCalSeCti

下列关于临界区和临界资源的说法正确的有（）。I,银行家算法可以用来解决临界区(CritiCalSeCtion)问题。II,临界区是指进程中用于实现进程互斥的那段代码。Ⅲ,公用队列属于临界资源。Ⅳ,私用数据属于临界资源。

A．I、II

B．I、Ⅳ

C．只有ⅡI

D．以上答案都错误

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第7题

在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题？（)

A.回归问题

B.聚类问题

C.强化问题

D.分类问题

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第8题

关于冒泡排序（Bubbles Sorting)，下列说法正确的是（)。A.冒泡排序算法的时间复杂性为 O（n*n)。B

A.A.冒泡排序算法的时间复杂性为 O(n*n)。

B.B.冒泡排序每一遍都选出最小的数，因此属于选择类排序。

C.C.冒泡排序属于标准交换分类。

D.D.冒泡排序在最好情况下可以不进行任何交换。E在最坏情况下，算法需要进行 n遍比较和交换操作。

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第9题

关于问题的算法复杂性，下列叙述正确的是（)。A.NP问题就是时间复杂性为 O（2n)的问题。B.NP问题都

关于问题的算法复杂性，下列叙述正确的是()。

A.NP问题就是时间复杂性为 O(2n)的问题。

B.NP问题都是不可解的。

C.问题求解算法的时间复杂度是该问题实例规模 n的多项式函数，则这种可以在多项式时间内解决的问题称为 P类问题。

D.NP问题虽然不能在多项式时间内求解，但对于所有解，都可以在多项式时间内验证它是否为问题的解。

E.NP问题就是时间复杂性为 O(n!)的问题。

F.不能在多项式时间内求解的问题为 NP问题。

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第10题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第11题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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