以下关于HDFS的说法正确的有：（)。

A.channel可以和任意数量的source和sink链接

B.channel只能链接单一的source和sink

C.sink在三大组件之间起着桥梁的作用

D.sink从channel消费数据并将其传递给目标地，目标地只能是hdfs

A.应用在FusionInsightHD的上层应用

B.HFS封装了HBase与HDFS的接口

C.为上层应用提供文件的存储.读取.删除等功能

D.HFS是HBase的独立模块

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

A.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.user-limit-factor

B.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.minimum-user-limit-percent

C.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.capacity

D.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.state

A.BlockSize是不可以修改的

B.如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作

C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

D.以上都不对

A.加载数据到Hive时数据必须是HDFS的一个路径

B.创建外部表必须要指定location信息

C.创建外部表使用external关键字，创建普通表需要指定internal关键字

D.创建表时可以指定列分隔符

A.大文件分割成多个block存储

B.不支持一次写入、多次读取的访问模式

C.存储大文件，百MB，GB级文件

D.支持一次写入、多次读取的访问模式

A.基于Mapreduce，具有较大延迟

B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录

C.不支持SQL能力，特有的查询语言

D.支持jdbc/odbc访问

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

A.加入了yarn解决了资源调度的问题

B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性

C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库

D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件

A.是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统

B.所有的分布式文件系统的设计都是采用“客户机/服务器”(Client/Server)模式

C.谷歌开发了分布式文件系统GFS

D.Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem，HDFS)是针对GFS的开源实现