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[判断题]

在机器学习中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）

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发布时间：2023-07-06

更多“在机器学习中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）”相关的问题

第1题

在结点数多于1的哈夫曼树中没有度为1的结点。（)

在结点数多于1的哈夫曼树中没有度为1的结点。( )

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第2题

在树型结构中，根结点没有【】结点，其余每个结点有且仅有【】个前驱结点：叶结点没有后继结点，其

余每个结点的【】结点数不受限制。

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第3题

树中所有结点的度等于所有结点数加________。A．0B．1C．一1D．2

树中所有结点的度等于所有结点数加________。

A．0

B．1

C．一1

D．2

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第4题

设在一棵度数为3的树中，度数为3的结点数有2个，度数为2的结点数有1个，度数为1的结点数有2个，那么

度数为0的结点数有（）个。

A.4

B.5

C.6

D.7

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第5题

若一棵树中有度数为1～m的各种结点数为n1，n2，…，nm（nm表示度数为m的结点个数)，请推导出该树中共有

若一棵树中有度数为1～m的各种结点数为n1，n2，…，nm(nm表示度数为m的结点个数)，请推导出该树中共有多少个叶子结点n0的公式。

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第6题

编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O(log₂n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。

编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O（log₂n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。

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第7题

在一棵三叉树中度为3的结点数为2个，度为2的结点数为1个，度为1的结点数为2个，则度为0的结点数为（

在一棵三叉树中度为3的结点数为2个，度为2的结点数为1个，度为1的结点数为2个，则度为0的结点数为()个。

A．4

B．5

C．6

D．7

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第8题

以下哪项容易导致机器学习中的过拟合问题？（）

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第9题

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是"神经网络学习"，而神经网络中最基本的成分是（），即"简单单元

A.神经子网

B.计算单元

C.细胞模型

D.神经元模型

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第10题

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括（)。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第11题

设一棵树的度为3，其中没有度为2的结点，且叶子结点数为5。该树中度为3的结点数为不可能有这样的树。（）

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