在开发大数据计算服务的MapReduce时，可以使用JobClient类中的接口提交MapReduce作业。目前提交方式支持（) 。

A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

A.SQL

B.MapReduce

C.Graph

D.Tunnel

A.复杂的批量数据处理：MapReduce

B.基于历史数据的交互式查询：Impala

C.基于实时数据流的数据处理：Storm

D.图结构数据的计算：Hive

A.Word

B.HDFS

C.PPT

D.MapReduce

A.将这个配置信息做为resource上传到大数据计算服务中，在图计算过程中可以读取resource中的数据

B.输入输出只能是Table，必须要把这部分数据放到表中

C.在group程序中直接读取本地的文件信息

D.输入只能是一张表，因此无法满足这个场景

A.弹性MapReduce

B.消息队列

C.云存储

D.弹性计算

A.1/8，3

B.1/10，3

C.1/10，4

D.1/8，4

A.Map，iGoogle

B.Docs，GoogleFileSystem

C.YouTube，GooleMobile

D.MapReduce，GoogleFileSystem

A.map.task.timeout

B.mapreduce.task.timeout

C.reduce.task.timeout

D.yarn.task.timeout

A.MapReduce

B.HDFS

C.Flash

D.CloudComputing