题目内容
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[单选题]
MapReduce 1.0计算框架主要由哪些部分组成?()
A.编程模型
B.数据处理引擎
C.运行时环境
D.以上都是
答案
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A.编程模型
B.数据处理引擎
C.运行时环境
D.以上都是
第1题
第6题
A.MapReduce程序只能用Java写
B.MapReduce是一种计算框架
C.MapReduce来源于google的学术论文
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第8题
A.复杂的批量数据处理:MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询:Impala
C.基于实时数据流的数据处理:Storm
D.图结构数据的计算:Hive
第9题
A.前者是共享式(共享内存/共享存储),容错性差,后者是非共享式的,容错性好
B.前者所需硬件价格贵,可扩展性差,后者硬件便宜,扩展性好
C.前者相比后者学习起来更难
D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型,后者适用于批处理、非实时、数据密集型
第10题
A.SQL
B.MapReduce
C.Graph
D.Tunnel
第11题
A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
B.Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
C.Hadoop为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
D.Hadoop提供整个HDFS文件系统的命名空间管理,块管理等所有服务