每次只估计联方程计量经济学模型的一个方程，依次逐个估计的方法是（)。A．单方程估计方法B．系统

A、随机解释变量问题

B、损失变量信息问题

C、工具变量问题

D、损失方程之间的相关信息问题

E、结构式估计问题

关于变参数单方程计量经济学模型中参数的估计方法，下列表述中错误的是()。

A．参数随某一变量呈规律性变化，同时受随机误差项影响的模型可以用WLS方法估计

B．已知间断点的确定性变参数模型的估计可以转化为包含虚拟变量的常参数模型来估计

C．对于自适应回归模型，可采用GLS来估计参数

D．Chow检验可用于检验随机变参数模型

对联立方程计量经济学模型估计方法的比较，下列说法正确的是()。

A．OLS方法的参数估计量在大样本下是渐进无偏估计

B．OLS方法是非一致性估计，利用了模型系统全部先决变量的数据信息

C．IV方法未利用任何单方程外的信息

D．按渐近无偏性比较优劣时，OLS方法最差

？

(ii)计算一个异方差-稳健形式的RESET。你在第(i)部分的结论改变了吗？

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中， 需求方程为：

其中我们把航线距离变量放到ait中。

(i)利用固定效应模型估计需求函数，为了解释不同的截距，必须包括年度虚拟变量。弹性估计值是多少？

(ii)利用固定效应模型估计如下约简型方程：

进行适当的检验， 以保证concenit 可用作log(fareit ) 的一个工具变量。

(iii)现在，就像在方程(16.42)中一样，利用固定效应变换和工具变量法估计这个需求函数。现在的估计弹性是多少？它在统计上显著吗？

A．新引入方程本身是可识别的

B．原来可以识别的方程仍然可以识别

C．该方程与前面方程的任意线性组合都不能构成与前面方程相同的统计形式

D．保证了所有方程的可识别性

利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型

这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此，我们想估计β₁。

(i)用OLS估计方程，并讨论p401k的估计影响。

(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系，使用普通最小二乘法可能存在什么问题？

(iii)变量e401k是一个二值变量，并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗？

(iv)估计p401k的约简型方程，并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型，所以使用一个异方差-稳健的标准误。

(v)现在，用Ⅳ估计结构方程，并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。

(vi)利用一个异方差-稳健的检验，检验如下虚拟假设：p401k实际上是外生的。