算法包括蚁群算法和遗传算法。（)

A.神经网络法

B.遗传算法

C.微粒群算法

D.动态规划法

A.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的

B.蚂蚁系统是一种增强型学习系统

C.蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制

D.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法

A.环境

B.觅食规则

C.识别规则

D.信息素规则

A.遗传算法分析

B.聚类分析

C.人丁神经网络

D.货篮分析

A.信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优

B.信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小

C.期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快

D.期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值

A.搜索技术和遗传算法

B.专家系统和CUSUM算法

C.CUSUM算法和神经网络

D.多智能体和多媒体技术

A.基因算法

B.遗传算法

C.变异算法

D.进化算法

A.Dijkstra算法

B.遗传算法

C.栅格法

D.可视图法

A.神经网络

B.模糊数学

C.遗传算法

D.均方误差