Spark根据RDD的依赖关系来划分Stage，调度器从DAG图末端出发，逆向遍历整个依赖关系链，遇到窄依赖就断开，遇到宽依赖就将其加入当前Stage。（)

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的,可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

A.[0,numPartitions]

B.[0,numPartitions-1]

C.[1,numPartitions-1]

D.[1,numPartitions]

A.resetpartition

B.repartiton

C.Partition

D.coalesce

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

A.人的依赖关系

B.物的依赖关系

C.个性自由

D.自然社会

A.本证与反证

B.直接证据和间接证据

C.原始证据与传来证据

D.言词证据与实物证据

A.都有共振现象

B.都没共振现象

C.刚性转子有共振现象，挠性转子没有共振现象

D.刚性转子无共振现象，挠性转子有共振现象

A．操作风险一旦被识别出来后，就应该加以评估，决定哪些风险具有不可接受的性质，应该作为风险转移的目标

B．对于不能定量分析的风险，必须找出这些风险的起因以及可以采取什么样的措施

C．用来估计损失事件的频率以及严重程度的有三类方法：情景分析、主观风险评价以及根据依赖关系对风险进行估计

D．AB说法都正确