描述随机过程的统计特性时,做了哪些假设?
第2题
随机线性搜索算法是在执行线性搜索算法之前先对输入进行随机重排,描述如下:
Random Linear Search(A,x) //数组A[1..n],待查找对象x
1.Random Permute Array(A)
2.Linear Search(A,x)
假设A中有k(1≤k≤n)个元素等于x,试分析算法在调用Linear Search(A,x)时,执行循环的次数的期望值.
第3题
随机信号X(t)=Acos(ω0t-θ),已知随机变量A统计特性为N(1,1),θ是(一π,π)内均匀分布的随机变量,且A与θ统计独立。 (1)判断X(t)广义平稳性并给出证明; (2)计算X(t)的协方差函数及相关系数; (3)计算X(t)得平均功率及功率谱密度。
第6题
A.信道统计特性随时间变化
B.不同多普勒频移的信号经历的衰落不相关
C.不同时延的信号经历的衰落不相关
D.传输函数频域平稳
第7题
A.对问题的重新排列并没有使六个月前的每一个问题的前后顺序都发生变化
B.回答市场调查问题的顾客六个月后通常记不住他们当初的回答
C.第一次调查样本中的顾客与第二次调查样本中的顾客不是完全不同的
D.顾客不会在一年中的不同时间对这些问题做出不同的回答
第9题
A.蒙特卡罗模拟是一种统计手段,可靠的、无穷尽的随机数是其实现的基础
B.蒙特卡罗模拟是一种统计手段,对复杂趋势和事件的预测是其运算的基础
C.蒙特卡罗模拟是一种计算机程序,它是可靠的、无穷尽的随机数的决定因素
D.蒙特卡罗模拟是一种计算机程序,它决定着可靠的、无穷尽的随机数日来源
第10题
将功率谱密度为低通型的平稳过程X(t)与正弦载波sin(2πfct+φ)相乘,得到Y(t)=X(t)sin(2πfc+φ),若相位φ是在(0,2π)上均匀分布的随机变量,且与X(t)统计独立,则Y(t)是否为平稳随机过程?若φ是常数,则Y(t)又是不是平稳随机过程?