第1题
利用PRISON.RAW中的数据。
(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础,估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中,IVs,final1和final2分别都是统计显著的吗?
(ii)求(i)中的约简型方程残余,把它加入教材(16.41)的方程中,并且检验Δlog(prisonit)的内生性,你的结论是什么?
(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么?
(iv)在这个应用过程中,2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗?
第2题
本题用到SMOKE.RAW中的数据。
其中, cig pric表示每包香烟的价格(美分) , 而restaur n表示一个二值变量, 并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的,那么你预期y5和y6具有什么样的符号?
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别?
(iv)用OLS估计收入方程并讨论岛的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。) log(cig pric) 和restaur n在约简型中显著吗?
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论β1的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗?
第3题
本题使用CARD.RAW中的数据。
(i)表15.1中,教育回报的ⅣV和OLS估计值之间存在经济上重要的差异。从式(15.32)中得到约简型残差。(回归中包含的其他变量可参见表15.1.)用这些来检验educ是否外生; 也就是说,判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。
(ii)增添nearc2作为工具,用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗?
(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。
第5题
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。
(i)使用OLS估计模型
并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上,每个解释变量都是统计显著的吗?
(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少?它与math4的实际数据取值范围相比如何?
(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差?对这个残差给予解释。
(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项,检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗?
(v)回到第(i)部分中的模型,将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差,并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值,否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位,哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响?
第6题
关于变参数单方程计量经济学模型中参数的估计方法,下列表述中错误的是()。
A.参数随某一变量呈规律性变化,同时受随机误差项影响的模型可以用WLS方法估计
B.已知间断点的确定性变参数模型的估计可以转化为包含虚拟变量的常参数模型来估计
C.对于自适应回归模型,可采用GLS来估计参数
D.Chow检验可用于检验随机变参数模型
第7题
下面是由两个方程构成的结构型,它是A国消费函数的模型,表8-5是用于估计该模型的数据。
消费函数:Ct=α0+α1Yt+α1Ct-1+ut(8-11)
定义式:Yt=Ct+Zt(8-12)
(1)利用阶条件,考察结构方程式(8-11)的识别可能性。
(2)利用二阶段最小二乘法对结构方程式(8-11)进行估计。
表8-5 A国的宏观经济数据单位:10亿美元
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说明:1990年价格。