通过数据可视化技术对资产分布、使用情况及已知风险、未知威胁信息等进行可视化呈现，为安全管理者提供不可靠的数据信息。（)

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

B、通过现场施工与模型比对,并采用自动化、信息化、远程视频监测等技术,有效控制危险源

C、各参与单位宜采用信息模型进行安全技术交底,与信息化流程管理相结合,强化安全责任意识,提高安全交底的指导性、可操作性及过程监督的可追溯性

D、各参与单位可采用VR(VirtualReality、AR(AugmentedReality)等技术,利用施工图深化设计模型进行施工工序、操作方法及易发生险情环节等虚拟展示,实现可视化安全教育培训;针对操作复杂的大型设备以及危险系数较高的施工工序,施工单位可搭建可视化仿真系统,用于特种作业人员的岗前培训

E、基于BM技术的安全管理应在协同平台上与进度、投资、质量、物资等建立必要的数据交互机制,保证信息的关联性、一致性和协同性

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据

A.效果性

B.效益性

C.效率性

D.高效性

A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂

C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现