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第1题
用于数据流处理的分布式并行计算框架是( )。
A.Hadoop分布式并行计算框架
B.StorM分布式并行计算框架
C.Hive分布式并行计算框架
D.Spark分布式并行计算框架
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第2题
GPU是适合图像处理、并行计算的强力计算单元。()
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第3题
Scala语言是一种专门为Spark发明的并行计算语言。()
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第4题
云计算技术是对哪些计算的延伸?()
A.并行计算
B.串行计算
C.分布式计算
D.网格计算
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第5题
Hadoop分布式并行计算框架是基于内存的流处理框架。()
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第6题
云计算是分布式计算、并行计算和网格计算等概念的进一步延伸。()
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第7题
云计算的很多理念是在()的基础上发展起来的。
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第8题
FPGA适用于不规则并行计算,典型的应用场景有视频直播、数据压缩、基因测序、图片处理等。()
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第9题
机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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第10题
关于MapReduce特点描述正确的是()。
A.自动实现分布式并行计算
B.提供状态监控工具
C.容错性高
D.模型抽象简洁,程序员易用
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