通过云(海)计算、人工智能等技术、对海量数据进行存储,分析和处理,针对不同的应用需求,对物体实施智能化控制的是()。
A.可靠传递
B.全面感知
C.智能处理
D.互联网
A.可靠传递
B.全面感知
C.智能处理
D.互联网
第1题
A.嵌入式系统技术
B.数据信息采集到处理
C.RFID标签技术
D.传感器技术
第2题
A.“三化”是公司转型的核心领域,明确了信息服务的生产运营模式和产品服务形态
B.线上化,要推动生产生活的重点领域和关键环节向数字化、网络化迁移,满足生产生活对万物互联、实时在线的泛在连接需求
C.智能化,要依托大数据、人工智能等技术,打造一站式智能解决方案,重塑资源配置和生产运营逻辑,满足经济社会转型升级的泛在智能需求
D.云化,要推动核心能力全面向云原生转型,深化云网、云边、云智、云数融合发展,满足各行各业海量数据实时存储、处理的泛在计算需求
第3题
A.解决方案增强,把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量
B.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台
C.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才
D.投资基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力
第5题
B、大数据技术的核心是在于获得海量数据
C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值
D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所
第6题
A.大数据和云计算是相同概念的两个表述,二者是相辅相成的
B.云计算提供了大数据处理所需要的计算能力
C.二者的研究目的不同。大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息;云计算的目的是通过互联网更好地调用、扩展和管理及存储方面的资源和能力
D.大数据技术对社会的价值比云计算更大
第7题
A.云计算环境下数据量急速膨胀,传统关系型数据库难以应对且成本较高
B.通过分布式数据库和海量存储技术,能使普通服务器发挥更大作用
C.Bigdata和Oracle拥有分布式数据库核心技术
D.云存储管理技术与数据库管理技术类似
第8题
A.数据库管理技术和云存储管理技术类似
B.通过分布式数据库和海量存储技术,能使普通服务器发挥更大作用
C.Bigdata和Oracle拥有分布式数据库核心技术
D.云计算环境下数据量技术膨胀,传统关系型数据库难以应对且成本较高
第10题
A.卷积神经网络的应用
B.移动互联网与云平台的发展,涌现出海量规模的带标签的大数据
C.摩尔定律的长期作用
D.GPU计算能力提升
E.视频游戏的超常发展
第11题
A.4G、5G、大数据等技术的应用促进了云计算的发展
B.云计算的发展带动了人工智能、边缘计算、虚拟现实等技术的发展
C.互联网的普及很大程度上推动了云计算的发展
D.云计算的技术会逐渐向封闭化发展