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[多选题]

贝叶斯决策的优点有：______。

A.可以对信息的价值或是否需要采集新的信息作出科学的判断

B.它能对调查结果的可能性加以数量化的评价

C.它将调查结果和先验知识结合了起来

D.可以在决策过程中根据具体情况不断地被使用，使决策逐步完善和更加科学

E.所需数据比较少，易于搜集

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发布时间：2020-11-03

更多“贝叶斯决策的优点有：______。 A．可以对信息的价值或是否需要采集新的信息作出科学的判断 B．它能对调查结果”相关的问题

第1题

对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用（)

A.最小风险贝叶斯分类

B.最小错误率贝叶斯分类

C.朴素贝叶斯分类

D.半朴素贝叶斯分类

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第2题

朴素贝叶斯的优点不包括( )

A.算法逻辑简单,易于实现

B.分类过程中时空开销小

C.对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类

D.朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感

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第3题

多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi（x)-gj（x)=0。（)

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第4题

现实中往往会遇到“不完整”的训练样本，在这种存在属性变量值未知的情形下，可用（）。

A.边际似然

B.EM算法

C.贝叶斯决策

D.贝叶斯分类器

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第5题

当决策者面临着生死存亡的重大风险时，他对决策方案的选择与一般情况会有很大不同，这时，可以用（)来进行决策。

A.遗憾准则

B.悲观原则

C.贝叶斯决策法

D.生存风险度

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第6题

在集中式多雷达数据处理系统中，融合中心收到的量测数据显现团状，且大致分布在目标真实值得周围，这时可以用模式识别理论中的()来进行点迹合并处理。

A.人工智能

B.贝叶斯决策

C.聚类

D.分类

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第7题

下列属于有监督算法的是( )

A.决策树

B.K-均值

C.贝叶斯网路

D.SVM

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第8题

贝叶斯信念网络（BBN)有如下哪些特点（)。

A.构造网络费时费力

B.对模型的过分问题非常鲁棒

C.贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

D.网络结构确定后，添加变量相当麻烦

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第9题

贝叶斯是一种有概率描述的判别方法，使用（）进行判别。

A.试验概率

B.测验概率

C.先验概率

D.后验概率

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第10题

贝叶斯网络是一个（)。

A.无向环形图

B.有向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图

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