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[多选题]

下列关于自回归模型的表述,正确的有()。

A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型

B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计

D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关

答案
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更多“下列关于自回归模型的表述,正确的有()。A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型B.科”相关的问题

第1题

下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

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第2题

关于变参数单方程计量经济学模型中参数的估计方法,下列表述中错误的是()。A.参数随某一变量呈

关于变参数单方程计量经济学模型中参数的估计方法,下列表述中错误的是()。

A.参数随某一变量呈规律性变化,同时受随机误差项影响的模型可以用WLS方法估计

B.已知间断点的确定性变参数模型的估计可以转化为包含虚拟变量的常参数模型来估计

C.对于自适应回归模型,可采用GLS来估计参数

D.Chow检验可用于检验随机变参数模型

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第3题

知识点4:模型的检验和预测[]关于决定系数的表述,正确的是()

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数的取值在-1到1之间

C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关

E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好

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第4题

气象中的时间序列分析应用方法有很多,以下哪个不是常用的方法()。

A.多维时间序列的自回归预报

B.时间序列分析

C.判别分析

D.自回归滑动平均模型

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第5题

在4.5节,我们使用了一个检验住房价格定价理性的例子。在那里,我们使用了price和as-sess的一个对
数一对数模型[参见方程(4.47)].这里,我们采用一个水平值一水平值的表述。

(i)对于如下简单回归模型:

在4.5节,我们使用了一个检验住房价格定价理性的例子。在那里,我们使用了price和as-sess的

(ii)现在检验模型在4.5节,我们使用了一个检验住房价格定价理性的例子。在那里,我们使用了price和as-sess的。利用同样88个住房数据估计这个模型的R²是0.829。

(iv)如果price的方差随着assess,sqrft,lotsize或bdrms而变化,你对第(iii)部分的F检验有什么看法?

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第6题

某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关系数达0.9,此现象为( )。

A.同方差

B.异方差

C.自相关

D.多重共线性

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第7题

线性回归中,我们可以使用最小二乘法来求解系数,下列关于最小二乘法说法正确的是?( )

A.只适用于线性模型,不适合逻辑回归模型等其他模型

B.不需要选择学习率

C.当特征数量很多的时候,运算速度会很慢

D.不需要迭代训练

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第8题

假如你在训练一个线性回归模型,则:1. 如果数据量较少,容易发生过拟合。2. 如果假设空间较小,容易发生过拟合。关于这两句话,下列说法正确的是?

A.1 和 2 都错误

B.1 正确,2 错误

C.1 错误,2 正确

D.1 和 2 都正确

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第9题

关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中,正确的有()。

A.R2是回归平方和与总平方和的比值

B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系

C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系

D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高

E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低

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第10题

关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中,正确的有()。

A.R2是回归平方和与总平方和的比值

B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系

C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系

D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高

E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低

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