观察多个变量之间的相关程度的方法为______。

A.是相关研究常用的方法

B.可以从中得出因果性结论

C.能对心理进行定量化的分析

D.可同时分析多个变量之间的相关程度

A.直线相关要求双变量均服从正态分布

B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量

C.观察数量之间的依存关系用相关

D.观察数量之间的相关程度用回归

E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价

A.回归分析基于观测数据，建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，主要用于预报、控制等实际问题。

B.归分析是确定两种及两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

C.回归分析研究现象间是否存在依存关系，并探讨依存关系的相关方向和相关程度。

D.回归分析能分析出多个变量之间的关系，从而分析目标变量未来的发展变化趋势。

A.工具变量法用于降低解释变量与随机变量之间的相关程度。

B.在联立方程模型中，工具变量与所代替的内生变量之间高度相关。

C.工具变量与结构方程中其他解释变量之间的多重共线性程度高。

D.在同一个结构方程中的多个工具变量之间的多重共线性程度高。

E.工具变量的选取要结合具体情况，有时可以选取外生变量或内生变量的拟合值来作为工具变量。

相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。 ( )

A.相关表

B.相关图

C.相关系数

D.定性分析

A.散点图

B.圆形图

C.直方图

D.条形图

A.分布的集中趋势

B.分布的离散程度

C.相关系数

D.分布的偏态

E.分布的散点图

A.分析目的是确定自变量和因变量

B.分析目的是进行推算和预测

C.分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数

D.分析方法是计算回归系数

E.分析目的是研究两个变量之间相关关系的密切程度