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题目内容
（请给出正确答案）
下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维()
A.LASSO
B.主成分分析法
C.聚类分析
D.小波分析法
E.线性判别法
F.拉普拉斯特征映射
答案
更多“下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维（)A.LASSOB.主成分分析法C.聚类分析D.小波分析法E.线”相关的问题
第2题
A.巡检、资料数据收集上报、资料核对
B.故障隐患排除
C.不区分区域，对全区的故障进行预处理，并及时分派
D.服从调度，及时完成故障抢修任务
第3题
A.只要保证同一类别样本尽可能靠近
B.既要保证同一类别样本尽可能靠近，也要保证不同类别样本尽可能彼此远离
C.既要保证不同类别样本尽可能靠近，也要保证同一类别样本尽可能彼此远离
D.只要保证不同类别样本尽可能彼此远离
第5题
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()
1.使用前向特征选择方法
2.使用后向特征排除方法
3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.
4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
A.1和2
B.2,3和4
C.1,2和4
D.All
第9题
B.在主成份分析的降维过程中，尽可能将数据向方差最大方向进行投影，使得数据所蕴含信息没有丢失，彰显个性
C.主成份分析方法是一种保证数据被投影后方差最大的特征降维方法
D.特征人脸方法是一种应用主成份分析来实现人脸图像降维的方法，其本质是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像，进而实现人脸识别
第11题
A.穿绝缘鞋（靴）或站在绝缘垫上
B.戴绝缘手套
C.不得触及其他设备
D.观测钳形电流表数据时，应注意保持头部与带电部分的安全距离
