当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客等等，以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间内出现的次数或个数就近似地服从()。

某电话交换台每分钟收到呼叫次数X服从参数为λ=3的泊松分布，求：

在一定条件下，如果一个变量取某值或在某一围取值是一个随机事件，则这样的变量称作随机变量。（)

一电话交换台每分钟接到的呼唤次数X服从λ=4的泊松分布，那么每分钟接到的呼唤次数大于20的概率是（)． A．

一电话交换台每分钟接到的呼叫次数X服从参数为4的泊松分布，那么每分钟接到的呼叫次数大于20的概率为（)

当集线器的一个端口收到数据后，将其（）。A．从所有端口广播出去B．从除了输入端口外的所有端口

一电话交换台每分钟接到呼唤次数X服从λ=3的泊松分布，那么每分钟接到的呼叫次数X 大于10的概率为（)。

电话交换台每分钟的呼唤次数服从参数为4的泊松分布，求：(1)每分钟恰有8次呼唤的概率;(2)每分钟的呼唤次数大于10的概率。(3)每分钟呼唤次数大于3的概率。

一家美国电讯公司派其副总裁哈里到欧洲去开拓市场。他的第一站是伦敦，他和一些银行家做了简短会谈——通过电话

表示某随机事件发生可能性大小的数值叫频率。（)

有人认为，在短期内，当一国发生的经济事件是影响DD曲线的那种类型——例如投资需求的改变，浮动汇率就能够更好

阅读下文，回答第 17～20 题。当科学家们使用计算机来试图预测复杂的趋势和事件时，他们通常应用一类需要长串的随机数的复杂计算。设计这种用来预测复杂趋势和事件的数学模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模拟的统计手段，而这种模拟进一步又要取决于可靠的无穷尽的随机数目来源。蒙特卡罗模拟因摩洛哥著名的赌场而得名。它能够帮助人们从数学上表述物理、化学、T程、经济学以及环境动力学中一些非常复杂的相互作用。数学家们称这种表述为"模式"，而当一种模式足够精确时，它能发生与实际操作中对同一条件相同的反应。但蒙特卡罗模拟有一个危险的缺陷：如果输入一个模式中的随机数并不像设想的那样是随机数，而却构成一些微妙的非随机模式，那么整个的模式（及其预测结果）都可能是错的。最近，由美国佐治亚大学的费论伯格博士作出的一份报告证明了最普遍用以产生随机数串的计算机程序有5个在用于一个简单的模拟磁性晶体中原子行为的数学模型时出现错误。科学家们发现，出现这些错误的根源在于：这5个程序产生的数串其实并不随机，它们实际上隐藏了一些相互关系和样式，这一点只是存这种微小的非随机性歪曲了晶体模型的已知特性时才表露出来。贝尔实验室的里德博士告诫人们记件伟大的诺伊曼的忠告："任何人如果相信靠一个计算机能够产生出真正的随机的数序组都是疯子。"第 17 题 对"蒙特卡罗模拟"的理解正确的一项是（）。