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人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。（)

人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()

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发布时间：2020-10-25

更多“人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。（)”相关的问题

第1题

人工神经元网络和模糊系统的共同之处在于，都需建立对象的精确的数学模型，根据输入采样数据去估计其要求的决策，这是一种有模型的估计。（)

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第2题

人工神经元网络与深度学习的关系是()。

A.人工神经元网络是深度学习的前身

B.深度学习是人工神经元网络的一个分支

C.深度学习是人工神经元网络的一个发展

D.深度学习与人工神经元网络无关

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第3题

现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。（)

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第4题

类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。（)

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第5题

人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。（)

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第6题

相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。（)

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第7题

日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A.人工神经元网络

B.符号AI

C.贝叶斯网络

D.自然语言处理

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第8题

人工神经元网络会遭遇“框架问题”。（)

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第9题

SHRDLU系统实际上是一个()。

A.积木系统

B.语义模型

C.人工装置

D.人工神经元网络

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第10题

人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。

A.输入层

B.映射机制

C.中间处理层

D.输出层

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