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[主观题]

利用WAGEPAN中数据。 (i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以

利用WAGEPAN中数据。 (i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以

利用WAGEPAN中数据。

(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ,black,exper,married,union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量,解释及讨论变量married和union的系数。

(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。

(iii)现在对变量lwage,exper,married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ,black和hisp被排除在这个估计之外,exper也是,因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分,因为不存在更早的年份。

(iv)就利用WAGEPAN中数据。 (i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解作回归分析,确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。

(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计,并作相应评论。

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第1题

利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后

利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4,并检验这些滞后的联合显著性。

(ii)求出第(i)部分中模型的长期倾向及其标准误,并与从教材方程(10.19)中得到的结果相比较。

(iii)估计问题10.6中的多项式分布滞后模型,求出LRP的估计值,并与从无约束模型中得到的结果相比较。

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第2题

(i)利用INJURY.RAW中肯塔基州的数据,从教材(13.12)中去掉afchnge后估计的方程为 交互项的估计
(i)利用INJURY.RAW中肯塔基州的数据,从教材(13.12)中去掉afchnge后估计的方程为 交互项的估计

(i)利用INJURY.RAW中肯塔基州的数据,从教材(13.12)中去掉afchnge后估计的方程为

交互项的估计值与式(13.12)中的估计值相当接近,这令人吃惊吗?请解释。

(ii)当包含afchnge而去掉highearn后结果是

为什么现在交互项的系数远大于教材(13.12)中的系数?[提示:在方程(13.10)中,若β1=0,对处理组和对照组做的假定是什么?]

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第3题

利用CONSUMP.RAW中的数据。 (i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支
利用CONSUMP.RAW中的数据。 (i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支

利用CONSUMP.RAW中的数据。

(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型,并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。

(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法?

(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率,它影响消费增长吗?

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第4题

利用INTDEE.RAW中的数据,考虑教材(10.15)中估计的模型。 (i)求出这个样本时期内inf和def之间
利用INTDEE.RAW中的数据,考虑教材(10.15)中估计的模型。 (i)求出这个样本时期内inf和def之间

利用INTDEE.RAW中的数据,考虑教材(10.15)中估计的模型。

(i)求出这个样本时期内inf和def之间的相关系数,并加以评论。

(ii)在方程中加入inf和def的一期滞后,并以常用格式报告结果。

(iii)将通货膨胀效应的估计LRP与教材(10.15)中相对应的LRP进行比较。二者有很大差别吗?

(iv)模型中这两个滞后在5%的水平上是联合显著的吗?

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第5题

在飞机订票系统中,假定公共数据区的单元Ai(i=1,2,3…)里存放着某月某日第i次航班现有票数。在第j个售票处,利

在飞机订票系统中,假定公共数据区的单元Ai(i=1,2,3…)里存放着某月某日第i次航班现有票数。在第j个售票处,利用变量Rj暂存Ai里的内容。现在为第j个售票处编写代码。试问它的安排对吗?如果正确,试说明理由;如果不对,指出错误,并做出修改。

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第6题

利用HSEINV.RAW中的数据。 (i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数,然后再求log(nypc)除掉线性趋
利用HSEINV.RAW中的数据。 (i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数,然后再求log(nypc)除掉线性趋

利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数,然后再求log(nypc)除掉线性趋势后的自相关。对log(price)做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根?

(ii)基于第(i)部分的结论估计方程:

并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释,并判断它是否统计显著。

(iii)除掉log(iypc)的线性趋势,然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见教材10.5节),R2有何变化?

(iv)现在用Δlog(invpc1)作因变量。结果与第(ii)部分相比有何不同?时间趋势还是显著的吗?为什么是或不是?

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第7题

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。 (i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。

(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?

(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?

(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]

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第8题

利用电源等效变换求图所示电路中的电流I。

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第9题

Word 2003为用户提供了一个______工具栏,利用它可以绘制______、______和椭圆等简单图形,也可以绘制______、_
_____和______等自选图形。将这些图形和文本交叉混排在文档中,可以使文档更加生动有趣。
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第10题

利用叠加定理求图1-24(a)电路中的I和U。已知US=8V,IS=6A,R1=12Ω,R2=4Ω。

利用叠加定理求图1-24(a)电路中的I和U。已知US=8V,IS=6A,R1=12Ω,R2=4Ω。

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第11题

利用访存指令与设备交换信息,这在I/O编址方式中称为______。

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