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[单选题]

在模型中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 20的威布尔分布， x2符合对数为 16并且标准差（σ)为 2.5的对数分布，并且是个平均数为 0且σ为1的随机变量。在这种情形下，下列哪种方法是最佳评估 y的分布？

A.回归分析

B.蒙特卡罗仿真

C.方差分析法

D.数值积分

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发布时间：2022-07-22

更多“ 在模型中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 20的威布尔分布， x2符合对数为 16并且标准差( σ)为 2.5的对数分布，并且是个平均数为 0且σ为1的随机变量。在这种情形下，下…”相关的问题

第1题

试证明：二元线性回归模型中变量X₁与X₂的参数OLS估计可以写成：其中，r为X₁与X₂

试证明：二元线性回归模型中变量X₁与X₂的参数OLS估计可以写成：

其中，r为X₁与X₂的相关系数。讨论r等于或接近1时，该模型的估计问题。

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第2题

利用Wilson方程，计算下列甲醇(1)-水(2)体系的组分逸度。(a)P=101.325Pa，T=81.48℃，y₁=0.582的气相；(b)P=101.325Pa，T=81.48℃，x₁=0.2的液相。已知液相符合Wilson方程，其模型参数是A₁₂=0.43738，A₂₁=1.11598。

利用Wilson方程，计算下列甲醇（1)-水（2)体系的组分逸度。（a)P=101.325Pa，T=81.48℃，y₁=0.582的气相；（b)P=101.325Pa，T=81.48℃，x₁=0.2的液相。已知液相符合Wilson方程，其模型参数是A₁₂=0.43738，A₂₁=1.11598。

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第3题

设X1，X2，…，Xn为总体的一个样本，x1，x2，…，xn为一组相应的样本观察值，求下述各总体的密度函数或分布律中的未知

设X₁，X₂，…，X_n为总体的一个样本，x₁，x₂，…，x_n为一组相应的样本观察值，求下述各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量和估计值以及最大似然估计量．

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第4题

设X₁，X₂，...，X_n，...为独立同分布的随机变量序列，已知E(X_i)=μ，D(X_i)=σ

设X₁，X₂，...，X_n，...为独立同分布的随机变量序列，已知E（X_i)=μ，D（X_i)=σ^{2(σ≠0)。证明：当n充分大时，算术平均近似服从正态分布，并指出分布中的参数。}

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第5题

在工业设计中，各种控制部件的（)的设计基准，都是以人体工程学提供的参数和要求为设计依据。

A.形状

B.大小

C.色彩

D.布置方面

E.肌理

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第6题

在有氧锻炼中人的耗氧能力y(单位：mL/(min·kg))是衡量身体状况的重要指标，它可能与以下因素有关

在有氧锻炼中人的耗氧能力y（单位：mL/（min·kg))是衡量身体状况的重要指标，它可能与以下因素有关

：年龄x₁，体重x₂(单位：kg)，1500m跑用的时间x₃(单位：min)，静止时心率x₄(单位：次/mim)，跑步后心率x₅(单位：次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试，结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。

(1)若x₁~x₅中只许选择1个变量，最好的模型是什么？

(2)若x₁~x₅中只许选择2个变量，最好的模型是什么？

(3)若不限制变量个数，最好的模型是什么？你选择哪个作为最终模型，为什么？

(4)对最终模型观察残差，有无异常点？若有，剔除后如何？

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第7题

讨论下列函数在x＝0处的导数，并作几何解释．（1)f（x)＝｜sinx｜；（2)f（x)＝x1／3；（3)f（x)＝x2／3．

讨论下列函数在x＝0处的导数，并作几何解释． (1)f(x)＝｜sinx｜； (2)f(x)＝x1／3； (3)f(x)＝x2／3．

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第8题

加工精度就是指加工后零件的尺寸、形状和位置参数与图纸规定的理想零件的尺寸、形状和位置参数的符合程度。（

加工精度就是指加工后零件的尺寸、形状和位置参数与图纸规定的理想零件的尺寸、形状和位置参数的符合程度。( )

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第9题

设X1，X2，…，Xn为总体X的一个样本，X的概率密度为求未知参数θ和μ的最大似然估计量

设X₁，X₂，…，X_n为总体X的一个样本，X的概率密度为

求未知参数θ和μ的最大似然估计量

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第10题

设总体X服从正态分布N（0，22)，而X1，X2，…，X15的简单随机样本，则随机变量服从______分布，参数为______

设总体X服从正态分布N(0，2²)，而X₁，X₂，…，X₁₅的简单随机样本，则随机变量服从______分布，参数为______

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在模型 中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 20的威布尔分 布， x2符合对数为 16并且标准差（σ)为 2.5的对数分布，并且 是个平均数为 0且σ为1的随机变 量。在这种情形下，下列哪种方法是最佳评估 y的分布？

在模型中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 20的威布尔分布， x2符合对数为 16并且标准差（σ)为 2.5的对数分布，并且是个平均数为 0且σ为1的随机变量。在这种情形下，下列哪种方法是最佳评估 y的分布？