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[主观题]

表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。 (1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。

(1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。

(2)对下面的单元回归模型进行OLS估计,并计算t值和决定系数R2

Y=α+βX+u

(3)受1993年冻害的影响,水稻的收成指数为战后最低水平(78),出现了前所未有的歉收。因此,设1993年为D=1,其他年份为D=0,引入临时虚拟变量,对下面的多元回归模型进行估算。并计算t值和自由度调整后的决定系数表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。  (1)以X为横轴、Y

Y=α+β1X+β2D+u

表6-1 日本水稻产量与耕种面积的变化

年份

产量(10万吨)Y

耕种面积(万公顷)X

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

116

116

106

99

103

105

96

105

78

120

107

232

228

212

209

208

206

203

209

213

220

211

答案

散点图见图6-1。
$省略工作表与计算过程。
∑X=2351 ∑Y=1151 ∑XY=246601
∑X2=503313 ∑Y2=121757
n=11

(-0.657) (2.084)
R2=0.3255
可见,决定系数较低,模型的拟合优度不太好。$省略工作表与计算过程。
∑Y=1151 ∑X=2351 ∑D=1
∑Y2=121757 ∑X2=503313 ∑D2=1
∑YX=246601 ∑YD=78 ∑XD=213

(-1.304) (4.782) (-6.550)

可见,不但提高了,而且估算出来的回归系数除常数项均在1%水平显著。这样,对于歉收年景(1993年)通过引入临时虚拟变量,消除了异常值的影响。

更多“表6-1反映了日本1985-1995年11年间水稻产量Y和耕种面积X的变化。 (1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。”相关的问题

第1题

表3-11反映了日本VTR的普及率。对逻辑(logistic)函数进行线性变换,并用最小二乘法估计,求VTR普及率的饱和水

表3-11反映了日本VTR的普及率。对逻辑(logistic)函数进行线性变换,并用最小二乘法估计,求VTR普及率的饱和水平。

表3-11 日本VTR的普及率

年份(t)

普及率(%)Y

1978(1)

1979(2)

1980(3)

1981(4)

1982(5)

1983(6)

1984(7)

1985(8)

1986(9)

1987(10)

1988(11)

1989(12)

1990(13)

199l(14)

1992(15)

1993(16)

1994(17)

1995(18)

1.3

2.0

2.4

5.1

7.5

11.8

18.7

27.8

33.5

43.0

53.0

63.7

66.8

71.5

63.8

75.1

72.5

73.7

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第2题

表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数

表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数据,回答以下问题:

(1)对下面的回归模型进行OLS估算,并计算t值与决定系数R2

Y=α+βX+u

(2)引入季度虚拟变量D1(第一季度)、D2(第二季度)、D3(第三季度),对下面的多元回归模型进行OLS估算。同时计算t值和自由度调整后的决定系数

Y=α+β1X+β2D13D24D3+u

表6-10 日本的服务消费支出单位:兆日元

年·季度

服务消费支出

Y

年·季度

服务消费支出

Y

1990年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1991年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

27.8

28.0

28.5

29.0

28.3

28.4

29.3

30.3

1992年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1993年1—3月(1)

4—6月(2)

7—9月(3)

10—12月(4)

1994年1—3月(1)

29.4

29.8

30.3

30.7

29.9

29.9

30.7

31.7

31.0

说明:1985年价格,实际值。

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第3题

1985-1995年,第二代信息传输技术可以传输3万路信号。()
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第4题

表6-8列示了日本1980-1995年的16年间,某种植物的收获量Y与耕种面积X的变化。 (1)对下面的一元回归模型进行O

表6-8列示了日本1980-1995年的16年间,某种植物的收获量Y与耕种面积X的变化。

(1)对下面的一元回归模型进行OLS估算,并计算t值和决定系数R2

Y=α+βX+u

(2)受1991年特大型台风19号所造成的风灾水灾的影响,这种植物严重歉收。引入临时虚拟变量D,对下面的多元回归模型进行OLS估算,并计算t值和自由度调整后的决定系数

Y=α+β1X+β2D+u

表6-8 日本某种植物的收获量与耕种面积的关系单位:1000吨,100公顷

年份

收获量

Y

耕种面积

X

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

94

90

86

82

87

81

81

83

84

96

90

65

78

67

66

68

94

85

75

78

75

74

74

78

84

86

85

71

68

65

61

60

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第5题

表2-4列示了日本五种新鲜水果的年平均价格pt和每户年均购买数量qt。 (1)以1990年为基期,计算1995年的拉氏价

表2-4列示了日本五种新鲜水果的年平均价格pt和每户年均购买数量qt

(1)以1990年为基期,计算1995年的拉氏价格指数PL

(2)以1990年为基期,计算1995年的帕氏价格指数PP

(3)以1990年为基期,计算1995年的费雪价格指数PF

(4)以1990年为基期,计算1995年的拉氏、帕氏、费雪数量指数QL、QP、QF

表2-14 新鲜水果的年平均价格与年户均购买量单位:日元/100克;100克

新鲜水果

1990年

1995年

价格p0

数量q0

价格p1

数量q1

1.蜜橘

2.苹果

3.梨子

4.葡萄

5.草莓

30

39

47

90

106

278

185

71

39

45

36

39

50

95

118

214

176

66

34

38

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第6题

表1-5显示了日本实际国内生产总值(实际GDP)的变化。 (1)计算包括“神武景气”和“岩户景气”在内的1955-1961年

表1-5显示了日本实际国内生产总值(实际GDP)的变化。

(1)计算包括“神武景气”和“岩户景气”在内的1955-1961年的实际经济增长率(实际GDP的增长率)。

(2)计算1965-1970年,钢铁、汽车、机械等出口急剧增加,经济持续增长的实际经济增长率。

(3)计算1987-1990年,以地价、股价飞涨为中心的景气扩张,即所谓的“泡沫”时期的实际经济增长率。

(4)计算1991-1995年,“泡沫”崩溃以后的实际经济增长率。

表1-5 日本的实际国内生产总值(GDP)的变化单位:兆日元

年度

实际GDP

年度

实际GDP

年度

实际GDP

1955

47.9

1970

190.4

1985

345.4

1956

51.0

1971

200.1

1986

356.3

1957

54.9

1972

218.2

1987

373.2

1958

58.9

1973

229.3

1988

395.5

1959

65.5

1974

228.2

1989

413.1

1960

73.5

1975

237.3

1990

436.1

1961

82.1

1976

246.3

1991

449.8

1962

88.3

1977

257.4

1992

451.4

1963

97.5

1978

271.3

1993

452.5

1964

106.8

1979

285.3

1994

454.6

1965

113.4

1980

292.7

1995

465.0

1966

125.9

1981

301.5

1967

139.8

1982

310.8

1968

157.1

1983

318.7

1969

175.9

1984

331.8

[提示]

跨越数年的平均变化率的计算方法。

现假设Y从0期到n期,按照同样的变化率g变化,则

Y1=(1+g)Y0

Y2=(1+g)Y1

Yn=(1+g)Yn-1

这里,用Y0来表示Yn,则

Yn=(1+g)(1+g)…(1+g)Y0

Yn=(1+g)nY0

将该式整理,得平均变化率g为

利用(1-6)式,可以简单地计算平均变化率。

根据(1-6)式,计算1955-1961年6年间的实际经济增长率。

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第7题

根据下列表1,表2,回答 121~125 题。 表2:2001-2005年世界主要国家和地区经济增长率比较落后

根据下列表1,表2,回答 121~125 题。

表2:2001-2005年世界主要国家和地区经济增长率比较落后 (%)

表2:2001—2005年国内生产总值居世界前十位国家比较 单位:亿美元

第 121 题 2005年和2001年相比较,国内生产总值占世界比重变化幅度最大的国家是()。

A.美国

B.日本

C.中国

D.法国

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第8题

表3-6反映了在东京证券交易所第一部上市的医药行业中34家公司1996年3月决算时的销售额与经常收益。两者之间
的关系通常被认为是日本企业经营中一种很强的财务因素。

(1)对一元回归模型Y=α+βX+u进行最小二乘法估计。

(2)计算决定系数R2和相关系数R。

(3)求理论值与残差

表3-6 医药业制造商销售额与经常收益(东证第一部:1996年3月) 单位:10亿日元

公司名

销售额X

经常收益Y

公司名

销售额X

经常收益Y

三共

武田药品工业

山之内工业

第一制药

大日本制药

盐野义制药

田边制药

吉富制药

藤泽药品制药

川本制药

帝国脏器制药

万有制药

日本新药

富山化学工业

中外制药

科研制药

绿十字

410

602

295

217

130

226

175

102

219

11

24

131

52

40

169

70

18

87

92

61

43

10

22

9

13

22

1

3

22

6

3

21

4

-1

艾再

罗特制药

小野药品工业

日研化学

久光制药*

东京田边制药

持田制药

大正制药

参天制药

SS制药

扶桑药品工业

日本开米发

津村

特鲁姆

富士**

北陆制药

气生药品工业

254

28

132

49

37

40

70

221

65

57

41

21

98

104

23

16

55

40

4

55

3

4

4

9

62

17

5

2

1

8

16

l

1

15

*久光为1996年2月。

**富士为1995年12月。

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第9题

表3-15反映了日本普通工薪家庭CD唱机、文字处理机及摄像机的普及程度。对逻辑函数进行线性变换和最小二乘法估
计,计算各种耐用消费品普及率的饱和水平。

表3-15 日本普通工薪家庭CD唱机、文字处理机、摄像机的普及程度(%)

年份

CD唱机普及率

文字处理机普及率

摄像机普及率

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

10.3

18.2

29.2

38.6

45.5

52.3

59.6

59.9

61.8

15.5

20.8

25.7

29.8

33.8

38.6

40.9

42.1

10.8

12.1

15.1

16.1

24.5

27.2

28.0

31.7

33.7

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第10题

居民个人李某本年取得税前工资、薪金收入合计150000元,业余兼职取得税前劳务报酬收入30000元,业余出版专业书籍取得税前稿酬收入20000元,转让专利使用权取得税前特许权使用费收入10000元。李某本年专项扣除、专项附加扣除和依法确定的其他扣除合计50000元。综合所得个人所得税税率表(按年)如表6-1所示。李某本年综合所得应纳个人所得税()元。

A.3280

B.5800

C.6280

D.7800

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第11题

表3-8反映了以下一些产业的大企业中(从业人数在1000以上),男性大学毕业生的工作年数与相应的收入水平。这些

表3-8反映了以下一些产业的大企业中(从业人数在1000以上),男性大学毕业生的工作年数与相应的收入水平。这些产业分别为:①产业合计;②建筑业;③制造业;④运输、通信业;⑤批发、零售、餐饮业;⑥金融、保险业。

(1)对①产业合计,估计其回归模型Y=α+βX+u,并计算决定系数R2

(2)同样,对②~⑥的各个产业,估计其回归模型Y=α+βX+u,并计算决定系数R2

表3-8 男性大学毕业生的工作年数与相应的收入(大企业:1995年)

①产业合计

②建筑业

③制造业

工作年数X

(年)

相应收入Y

(千日元)

工作年数X

(年)

相应收入Y

(千日元)

工作年数X

(年)

相应收入Y

(千日元)

1.3

4.2

8.5

12.7

17.6

22.3

27.1

213

262

340

429

523

597

670

1.2

4.3

8.5

12.8

18.1

22.4

26.5

218

268

341

428

519

581

677

1.5

4.2

8.6

12.8

18.0

22.9

27.9

215

249

319

402

498

581

658

④运输、通信业

⑤批发、零售、餐饮业

⑥金融、保险业

工作年数X

(年)

相应收入Y

(千日元)

工作年数X

(年)

相应收入Y

(千日元)

工作年数X

(年)

相应收入Y

(千日元)

1.3

4.1

7.9

12.7

17.6

22.1

26.9

207

245

308

377

458

536

625

1.3

4.4

8.7

13.1

17.6

22.5

27.3

213

259

328

401

484

567

640

1.3

4.6

9.0

13.7

18.5

22.8

27.8

207

286

404

516

598

675

715

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