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判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量，哪些模型是线性回归模型？
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更多“判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量，哪些模型是线性回归模型？”相关的问题
第1题
B、Fishser线性判别分析(Linear Discriminant analysis,LDA)由R.A.Fisher于1936年提出
C、Fishser线性判别分析的基本思想是投影
D、是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法
第2题
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术，被用于计量信用风险，下列选项中属于该模型的主要优点的是()。
A．可以对样本进行清晰的分类
B．可以同时分析不同的变量
C．可以确定一系列的判定系数
D．以上答案都正确
第3题
1968年，爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。他采用了22个财务比率筛选建立了著名的“5变量Z-score”模型。下列陈述不正确的是()。
A．Z-score模型的建立体现了统计学的技术
B．Z-score严格意义上讲也是一种定量分析的方法
C．Z-score模型仅适用于上市公司
D．Z-score模型仅需要企业的财务报表即可得出企业的信用风险大小
第5题
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第6题
试证明：二元线性回归模型
中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成：
其中，r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时，该模型的估计问题。
第7题
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第8题
爱特曼(Altman)首先使用多元线性判别模型(MDA)研究信用风险问题。Altman的信用风险模型是()。
A．MDA模型
B．A计分法
C．Z-score模型
D．莫顿模型
第9题
A.目标函数对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
B.目标函数对于决策变量而言是线性函数、约束条件可以不是线性函数的优化模型
C.目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
D.约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
