关于深度学习的描述中,下列说法正确的是()
A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习
B.深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术
C.包括有监督学习和无监督学习两种
D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
ABCD
A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习
B.深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术
C.包括有监督学习和无监督学习两种
D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
ABCD
第1题
A.适用于视屏解码、深度学习等场景
B.逻辑控制,串行运算 c.具有实时高速的并行计算和浮点计算能力
C.使用CUDA和OpenCL编程模型的通用GPU计算设计
第2题
A.适用于视频解码、深度学习等场景
B.逻辑控制、串行运算
C.具有实时高速的并行计算和浮点计算能力
D.使用CUDA和OpenCL编程模型的通用GPU计算设计
第4题
A.深度学习可以看作一种强化学习
B.每个内部组件不能直接得到监督信息
C.通过整个模型的最终监督信息(奖励) 得到监督信息
D.有一定的延时性
第5题
A.产业链模型由基础层、技术层、场景应用层组成,上一层对下一层具有支撑意义
B.智慧建筑智能计算的进一步发展体现在硬件和软件两个方面
C.硬件的发展使智能计算模型在结构上更加类脑,在认知和学习行为上更加类人
D.软件的发展主要是研发新型机器学习计算芯片,如深度学习加速器
第6题
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型
第7题
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合
C.只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
第8题
A.专业工程暂估价一般是综合暂估价
B.专业工程暂估价应包括除规费和税金以外的管理费、利润等费用
C.投标人应将专业工程暂估价计入工程量清单的综合单价报价中
D.对于设计深度不够的专业工程,其暂估价实际金额确定的最佳途径,就是通过施工总承包人与工程建设项目招标人共同组织的招标
第11题
A.Tensorflow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件
B.Caffe对于卷积网络的支持特别好,同时提供的C++接口,也提供了matlab接口和python接口
C.PyTorch的前身便是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容
D.以上答案都正确