RNN不同于其它神经网络的地方在于（）。

A.全连接神经网络

B.门控RNN

C.BP神经网络

D.双向RNN

A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。

A.传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题

B.传统RNN计算量大的问题

C.传统RNN速度较慢的问题

D.传统RNN容易过过拟合的问题

A.循环神经网络可以根据时间轴展开

B.LSTH也是种循环神经网络

C.LSTM无法解决梯度消失的问题

D.循环神经网络可以简写为RNN

A.端到端的语音识别技术

B.人工神经网路识别技术

C.循环神经网络识别技术

D.模板匹配识别技术

A.应当把产品全部的特性都讲到

B.讲解的内容应对顾客有触动、容易引发兴趣

C.说的越多顾客越容易购买

D.强调我们产品不同于或领先于其它产品的地方

A.应当把产品全部的特性都讲到

B.讲解的内容应对顾客有触动、容易引发兴趣

C.说的越多顾客越容易购买

D.强调我们产品不同于或领先于其它产品的地方

A.由上级党组织直接批准设立

B.领导本部门机关和直属单位党组织的工作

C.领导或指导本系统党组织的工作

D.负责审批下属单位党委的设立或撤销

A.随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱

B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C.前馈神经网络可用有向无环图表示

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系