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[多选题]

下面关于支持向量机的描述正确的是( )。

A.是一种监督学习的方法

B.可用于多分类的问题

C.支持非线性的核函数

D.是一种生成模型

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发布时间：2024-04-25

更多“下面关于支持向量机的描述正确的是( )。”相关的问题

第1题

下面哪些是分类可用的方法？（)

A.决策树

B.黎曼假设

C.随机森林

D.支持向量机

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第2题

下列关于线性模型的描述错误的是（）。

A.支持向量机的判别函数一定属于线性函数

B.在样本为某些分布情况时，线性判别函数可以成为最小错误率或最小风险意义下的最优分类器

C.在一般情况下，线性分类器只能是次优分类器

D.线性分类器简单而且在很多期情况下效果接近最优，所以应用比较广泛

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第3题

下面哪些是基于核的机器学习算法（）。

A.最大期望算法

B.径向基核函数

C.线性判别分析法

D.支持向量机

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第4题

关于支持向量机，哪项说法正确？（）

A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C.支持向量机可用于回归问题

D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

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第5题

下面哪种算法防过拟合的能力相对较好（)

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第6题

当数据特征不明显、数据量少的时候，采用下面哪个模型？（)

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络

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第7题

下列关于支持向量机优化性问题的形式说法正确的是（）。

A.它是一个凸二次规划问题

B.它是一个凸一次规划问题

C.它是一个凹二次规划问题

D.它是一个凹一次规划问题

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第8题

题目关于SVM泛化误差描述正确的是（）

A.超平面与支持向量之间距离

B.SVM对未知数据的预测能力

C.SVM的误差阈值

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第9题

核函数是支持向量机的关键，关于核函数说法正确的是（）。

A.多项式核中的多项式次数为2时，多项式核退化为线性核

B.只要一个函数所对应的核矩阵为半正定时，就能作为核函数

C.高斯核的带宽要求大于0

D.对于一个半正定核矩阵，不一定能找到一个与之对应的映射

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第10题

在Verilog语言中关于initial语句不正确的是（)。

A.用于给寄存器赋初值

B.总是循环重复执行

C.常用于仿真模块中对激励向量的描述

D.不能被逻辑综合工具支持

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第11题

对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）。

A.软间隔

B.硬间隔

C.核函数

D.以上选项均不正确

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