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[单选题]

关于人工智能机器学习算法,下列叙述不正确的是()。

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴

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更多“关于人工智能机器学习算法,下列叙述不正确的是()。”相关的问题

第1题

下列关于人工智能相关术语的表述不正确的是()

A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作

B.机器学习是运用算法来分析数据,从中学习、测定或预测现实世界的事件

C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现

D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算

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第2题

下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

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第3题

关于机器学习说法错误的是()。

A.机器学习的主要研究对象是人工智能

B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进

C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能

D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉

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第4题

下列关于人工智能表述有误的是:()。

A.能在安全范围内通过最小的剂量,使药品的疗效达到最大化,降低患者服药带来的作用

B.通过机器学习算法的应用,将过往患者的用药方案、肿瘤大小、病史、生物标记物特征等信息作为训练,搭建用药方案的模型,为新患者提供机器学习的治疗方案

C.通过基因和基因组数据也将为科研人员提供更精准的生物药治疗靶点

D.帮助医药企业在筛选目标化合物,简化了流程节约了时间、金钱

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第5题

基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
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第6题

在计算机问题求解中,下列叙述正确的是()。

A.在计算机问题求解中,计算机通过执行求解算法从而得到问题的解。

B.利用计算机进行问题求解,就是用机器代替人,属于计算机的人工智能应用。

C.计算机问题求解主要适应于自然系统,社会系统无法建模。

D.计算机进行问题求解把问题分成了数据和算法两个方面。

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第7题

以下哪一项不是人工智能发展的必要条件()。

A、计算能力

B、机器学习

C、算法

D、大数据

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第8题

机器学习,是人工智能的一个子范畴,灵感来自大数据分析,泛指能够进行自动优化的算法,包括()等。

A.监督式学习

B.非监督式学习

C.增强学习

D.深度学习

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第9题

()是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用,为人工智能系统提供新的计算架构,提高人工智能处理复杂问题的能力。

A.机器学习标准

B.类脑智能计算标准

C.知识图谱标准

D.量子智能计算标准

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第10题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第11题

今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破,而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术?()

A.机器学习

B.人工智能

C.脑科学

D.智能终端

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