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[单选题]

随着训练样本的数量越来越大,则该数据训练的模型将具有:( )。

A.低偏差

B.高偏差

C.相同偏差

D.无法判断

答案
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更多“随着训练样本的数量越来越大,则该数据训练的模型将具有:( )。”相关的问题

第1题

随着训练样本的数量越来越大,则该数据训练的模型将具有:( )。

A.低方差

B.高方差

C.相同方差

D.无法判断

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第2题

关于训练样本的描述中,正确的说法是哪些()?

A.样本越少,模型的方差越大

B.如果模型性能不佳,可减少样本多样性进行优化

C.增加数据可以减少模型方差

D.样本越多,模型训练越快,性能越好

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第3题

随着工业和科学技术的发展,下列变化正确的是()A.工厂规模越来越大B.产品销售批量越来越大C.投入

随着工业和科学技术的发展,下列变化正确的是()

A.工厂规模越来越大

B.产品销售批量越来越大

C.投入劳动力的数量越来越多

D.工业部门越来越细

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第4题

极大似然估计是把待估计的参数看作不确定的未知量,根据训练样本集的数据求取该未知参数的最优估计值。()
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第5题

由迷宫密封的工作原理可知,随着气体流经间隙和空腔的数量增多,以及间隙值的减少,气流的压降越来越大,待压力降至近似()时,气体不再继续外流,从而实现了气体的密封。

A.大气压

B.背压

C.起跳压力

D.回跳压力

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第6题

机器学习模型训练时出现过拟合的表现是训练样本误差减小,而测试样本误差增大。()
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第7题

迁移学习是指为了解决新领域训练样本较少无法训练而使用其他相近领域的训练成果迁移应用到新领域帮助训练学习的方法。()
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第8题

下面对期望风险和经验风险描述正确的是()。

A.经验风险指模型关于联合分布期望损失,期望风险指模型关于训练样本集平均损失

B.在有监督学习的训练过程中,经验风险大和期望风险大被称为过学习

C.在有监督学习的训练过程中,经验风险小和期望风险大被称为欠学习

D.期望风险指模型关于联合分布期望损失,经验风险指模型关于训练样本集平均损失

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第9题

随着网络的不断发展和应用程序的日新月异,企业用户越来越频繁地开始在网络上传输文件。随之而来的病毒威胁也越来越大,企业只有拒病毒于网络之外,才能保证数据的安全,系统的稳定。那么,以下哪些是病毒可能造成的危害?()

A.威胁用户主机和网络的安全

B.有些病毒可以作为入侵的工具来使用,如特洛伊木马病毒

C.控制主机权限、窃取用户数据,有些病毒甚至会对主机硬件造成破坏

D.可以轻易越过华为USG6000产品的防御

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第10题

下面三张图展示了对同一训练样本,使用不同的模型拟合的效果(蓝色曲线)。那么,我们可以得出哪些结论()

A.第1个模型的训练误差大于第2个、第3个模型

B.最好的模型是第3个,因为它的训练误差最小

C.第2个模型最为“健壮”,因为它对未知样本的拟合效果最好

D.第3个模型发生了过拟合

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第11题

给定n个数据点,其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和泛化误差之间的差别会随着n的增大而减小()
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