以下哪些是GPU虚拟化的应用优势?()
A.用户可以更加灵活的选择GPU实例规格,降低成本
B.将一块物理GPU同时共亨给多个用户使用,提高资源利用率
C.GPU虚拟化技术几乎无性能损耗,能达到99%的性能
D.云商可以覆盖更多和更细粒度的用户需求
A.用户可以更加灵活的选择GPU实例规格,降低成本
B.将一块物理GPU同时共亨给多个用户使用,提高资源利用率
C.GPU虚拟化技术几乎无性能损耗,能达到99%的性能
D.云商可以覆盖更多和更细粒度的用户需求
第1题
A.通过GPU直通技术访问服务器上的显卡,从而获得高性能图形处理能力
B.通过GPU硬件虚拟化技术访问服务器上的显卡,从而获得高性能图形处理能力
C.通过GPU聚集功能,将所有网卡都为一台虚拟桌面服务,从而获得超高性能的图形处理能力
D.通过GPU硬件互斥功能,使不同的虚拟机只能使用其中一块显卡,从而保证显卡的性能可以均匀的分配给每一个虚拟机桌面
第3题
A.采用MIPS/ARM系统架构,满足多维一体化安全的需求
B.自带100条SSLVPN,满足远程办公使用
C.全部款型支持SCF&SOP虚拟化技术
D.全部款型支持双电源
E.F100-E-G5支持插入12个千兆光模块
第5题
A.控制、转发分离
B.控制的抽离与聚集,可全局调度网络,可编程网络,可重构网络
C.不同厂家的设备存在兼容性困难的问题
D.网络虚拟化,逻辑网络与物理网络分离,业务配置、迁移等不再受物理设备的限制
E.开放南向、北向接口,应用能告知网络对带宽、时延等需求,能自行调用网络资源
F.网络更加动态灵活,配置和管理更加简化,但可能会牺牲一部分性能
第6题
A.NPU:神经网络专用芯片,可以结合应用进行定制化开发
B.CPU:适合处理流程复杂的控制类任务
C.FPGA:适合图像处理,常用于游戏和图像等领域
D.GPU:属于可编程苍片,适合一些需要加速运算的场景
第7题
A.标准型:中小型Web应用、中小型数据库
B.高I/O型:高性能数据库,NoSQL数据库,群集化数据库
C.计算型:对CPU要求较高的场景,例如HPC高性能计算场景下
D.GPU型:适用于对磁盘性能要求较高的场景下,例如高性能数据库的部署
第11题
A.虚拟化用“虚”的软件模拟“实”的计算机硬件
B.虚拟化使得计算机系统变得更加脆弱
C.虚拟化将物理资源转变为具有可管理性的逻辑资源
D.虚拟化有助于隔离应用