现象之间的相关关系从变量的变化方向看，可分为（)和（)；从相关关系的表现形态看，可分为（)和（)。

A.正相关

B.负相关

C.直线相关

D.曲线相关

E.不相关和完全相关

A.回归分析基于观测数据，建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，主要用于预报、控制等实际问题。

B.归分析是确定两种及两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

C.回归分析研究现象间是否存在依存关系，并探讨依存关系的相关方向和相关程度。

D.回归分析能分析出多个变量之间的关系，从而分析目标变量未来的发展变化趋势。

A.可确定两个变量之间因果的数量关系

B.可确定两变量的相关方向

C.可确定两变量相关的密切程度

D.可确定因变量的实际值与估计值的变异程度

E.可确定当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值

A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量

B.因变量和自变量不是对等的关系

C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算

D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

A.正相关

B.负相关

C.直线相关

D.复相关

E.非直线相关

A.量化分析

B.回归分析

C.相关分析

D.因果分析

A.正相关

B. 负相关

C. 直线相关

D. 曲线相关

A.正相关和负相关

B.直线相关和曲线相关

C.单相关和复相关

D.完全相关和无相关