下列关于HDFS说法错误的是()。
A.具有兼容廉价硬件设备的能力
B.具有流数据读写的能力
C.具有强大的跨平台兼容性
D.适合低延迟数据访问任务
A.具有兼容廉价硬件设备的能力
B.具有流数据读写的能力
C.具有强大的跨平台兼容性
D.适合低延迟数据访问任务
第2题
A.加入了yarn解决了资源调度的问题
B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性
C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库
D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件
第3题
A.HDFS遵循master/slave架构
B.HDFS维护一个文件系统命名空间
C.HDFS遵循master/worker工作模式
D.NameNode负责跟踪各个DataNode上的块,它们之间是紧密耦合的
第4题
A.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.user-limit-factor
B.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.minimum-user-limit-percent
C.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.capacity
D.yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.state
第7题
A.基于Mapreduce,具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力,特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
第9题
A.BlockSize是不可以修改的
B.如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作
C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D.以上都不对
第10题
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上