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题目内容
（请给出正确答案）
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
答案
更多“下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。”相关的问题
第2题
A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
第8题
A．奥康纳
B．索尔蒂斯
C．彼得斯
D．谢夫勒
第10题
其中，A(z)=cxp(z)/[l+exp(z)]为逻辑斯蒂函数。保持hsGPA和SAT固定在3.0和1200的水平上，针对每周在正规学习场所学习10个小时与学习5个小时的体育生，计算其毕业概率的估计差异。
第11题
表3-11反映了日本VTR的普及率。对逻辑(logistic)函数进行线性变换，并用最小二乘法估计，求VTR普及率的饱和水平。
表3-11 日本VTR的普及率
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