两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。

A.完全相关

B.无关系

C.不完全相关

D.不存在线性相关

A.如果两维变量线性不相关，则皮尔逊相关系数等于0

B.如果两维变量彼此独立，则皮尔逊相关系数等于0

C.独立指两个变量彼此之间不相互影响

D.“不相关”是一个比“独立”要强的概念，即不相关一定相互独立

A.r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系

B.r²值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向

C.r值接近于0表明两变量间没有任何关系

D.r²值接近于0表明直线回归的贡献很小

E.r²值接近于0表明直线回归的贡献很大

A.皮尔逊相关系数是线性相关系数

B.能够解释两变量的因果关系

C.两个变量间是对等关系

D.取值在-1和1之间

A.正相关关系

B.正负相关

C.不相关

D.负相关关系

A.两个变量之间的相关程度较小

B.两个变量之间存在完全相关关系

C.两个变量之间不存在直线相关关系

D.两个变量之间完全无关

A.等于0

B.等于1

C.大于0

D.小于0

在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间()。

A．完全线性相关

B．完全线性无关

C．微弱相关

D．显著相关