在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。（)

A.H₀为真，接受H₁

B.H₀为真，拒绝H₁

C.H₀不真，接受H₀

D.H₀不真，拒绝H₀

A.当原假设不为真时，我们拒绝它的概率

B.当原假设不为真时，我们能拒绝它的最小概率

C.当原假设为真时，我们拒绝它的概率

D.当原假设为真时，我们能拒绝它的最小概率

A.H₁为真，接受H₁

B.H₁不真，接受H₁

C.H₁为真，拒绝H₁

D.H₁不真，拒绝H₁

A.P值范围在-1～1之间

B.P≤0.1在统计学中被称为小概率事件

C.P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小

D.在假设检验中，当P≤α时，则拒绝H0，接受H1

E.在假设检验中，当P≥α时，拒绝H0，接受H1

销售利润与销售量及平均价格之间进行二元线性回归的F检验原假设H₀：β₁=0已知显著性水平α=0.05，因为F＞F_0.05则拒绝原假设，接受备择假设。我们认为：销售利润y与销售量x₁及平均价格x₂之间的线性回归关系在0.05水平上是( )。

A．显著的 B．不显著的

C．无法判别

在假设检验中，如何确定原假设H₀和备择假设H₁？

A.P{接受H₀|H₀为真}

B.P{拒绝H₀|H₀为真}

C.P{接受H₁|H₁为真}

D.P{接受H₀|H₁为真}

如何理解假设检验所作出的“拒绝原假设H0”和“接受原假设H0”的判断？

A.变小

B.变大

C.不变

D.不能确定