根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。
A.(yi−yi)=最小
B.(yi−yi)2=最小
C.(yi−yi)=最小
D.(yi−yi)2=最小
A.(yi−yi)=最小
B.(yi−yi)2=最小
C.(yi−yi)=最小
D.(yi−yi)2=最小
第2题
证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表,那么这条直线必通过点,这里x*和y*分别是xi和yi的平均值。
第4题
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B.多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D.回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
第5题
A.实际输出-输入曲线是在动态标准条件下校准的
B.线性度的衡量实际是通过线性误差来体现的
C.线性误差是实际曲线与拟合直线之间的偏差
D.拟合直线常用最小二乘法获得
第6题
已知某传感器的静态特性方程为y=ex,试分别用切线法、端点直线法及最小二乘法,在0≤x≤1范围内拟合刻度直线方程,并求出相应的线性度。
第7题
用最小二乘法拟合直线趋势方程为
,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。
A.上升趋势
B.下降趋势
C.水平趋势
D.随机波动
第8题
A.必须都在一条直线上
B.接近于一条斜向上的直线
C.距直线的纵向距离相等
D.距直线的纵向距离平方和最小
E.距直线的距离平方和最小
第9题
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是
A.各观察点距直线的纵向距离相等
B.各观察点距直线的纵向距离的平方和最小
C.各观察点距直线的纵向距离的和最小
D.各观察点与直线的垂直距离相等
E.各观察点与直线的垂直距离之和最小
第10题
A.距回归直线的纵向距离相等
B.距回归直线的纵向距离的平方和最小
C.距回归直线的垂直距离相等
D.距回归直线的垂直距离的平方和最小
E.以上均不正确