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[单选题]

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。

A.(yi−yi)=最小

B.(yi−yi)2=最小

C.(yi−yi)=最小

D.(yi−yi)2=最小

答案
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更多“根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。”相关的问题

第1题

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。

A.Σ(yᵢ-ŷᵢ)=最小

B. Σ(yᵢ-ŷᵢ)²=最小

C. Σ(yᵢ-ӯᵢ)=最小

D. Σ(yᵢ-ӯᵢ)²=最小

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第2题

证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表,那么这条直线必通过点,这里x*和y*分别是xi和y≇
证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表,那么这条直线必通过点,这里x*和y*分别是xi和y≇

证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表,那么这条直线必通过点,这里x*和y*分别是xi和y≇证明:,那么这条直线必通过点证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表,那么这条直线必通过点,这里x*和y*分别是xi和y≇证明:,这里x*和y*分别是xi和yi的平均值。

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第3题

进行传感器线性度计算时,常用的拟合方法有理论直线法、端点直线法、“最佳直线”法和最小二乘法等。()‎
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第4题

有关回归模型的系数,以下说法错误的是哪个( )。

A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得

B.多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得

C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小

D.回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合

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第5题

以下关于线性度的理解正确的选项是()。

A.实际输出-输入曲线是在动态标准条件下校准的

B.线性度的衡量实际是通过线性误差来体现的

C.线性误差是实际曲线与拟合直线之间的偏差

D.拟合直线常用最小二乘法获得

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第6题

已知某传感器的静态特性方程为y=ex,试分别用切线法、端点直线法及最小二乘法,在0≤x≤1范围内拟合刻度直线方程

已知某传感器的静态特性方程为y=ex,试分别用切线法、端点直线法及最小二乘法,在0≤x≤1范围内拟合刻度直线方程,并求出相应的线性度。

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第7题

用最小二乘法拟合直线趋势方程为,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。A.上升趋势B

用最小二乘法拟合直线趋势方程为

用最小二乘法拟合直线趋势方程为,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。A.上升趋势B用最小,若b1为负数,表明该现象随着时间的推移呈现()。

A.上升趋势

B.下降趋势

C.水平趋势

D.随机波动

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第8题

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()

A.必须都在一条直线上

B.接近于一条斜向上的直线

C.距直线的纵向距离相等

D.距直线的纵向距离平方和最小

E.距直线的距离平方和最小

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第9题

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A.各观察点距直线的纵向距离相等B.各观察点距直

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是

A.各观察点距直线的纵向距离相等

B.各观察点距直线的纵向距离的平方和最小

C.各观察点距直线的纵向距离的和最小

D.各观察点与直线的垂直距离相等

E.各观察点与直线的垂直距离之和最小

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第10题

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()

A.距回归直线的纵向距离相等

B.距回归直线的纵向距离的平方和最小

C.距回归直线的垂直距离相等

D.距回归直线的垂直距离的平方和最小

E.以上均不正确

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第11题

是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基
础上进行指标预测。

A.相关分析

B.时间数列

C.线性回归

D.线性分析

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