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[主观题]

有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):(1) 检验原假设: β

有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):(1) 检验原假设: β

有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):

有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):(1) 检验原假设: β有

(1) 检验原假设: β=0 (取显著性水平为5%)

(2)计算参数估计值的标准误差;

(3)求β的95%置信区间,这个区间包括0吗?

答案
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更多“有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):(1) 检验原假设: β”相关的问题

第1题

根据例题7-2(日本工薪家庭消费函数的估计)的数据,通过对模型(Y=α+βX+u)的Cochrane-Orcutt法和极大似然法估

根据例题7-2(日本工薪家庭消费函数的估计)的数据,通过对模型(Y=α+βX+u)的Cochrane-Orcutt法和极大似然法估计,显示TSP程序。

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第2题

例题8-5是对A国的消费函数(8-11)(联立方程模型)进行的二阶段最小二乘法估计,请列出求解该例题的TSP程序。 T

例题8-5是对A国的消费函数(8-11)(联立方程模型)进行的二阶段最小二乘法估计,请列出求解该例题的TSP程序。

TSP的问询地址

美国:TSP International

P.O. Box 61015 station A

Palo Alto,CA 94306 U.S.A.

phone:(415)326-1927 FAX:(415)328-4163

e-mail:chint@leland.stanford.edu

http://www.crl.com/~tspintl/

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第3题

下面是由两个方程构成的结构型,它是A国消费函数的模型,表8-5是用于估计该模型的数据。 消费函数:Ct=α0+α1Yt

下面是由两个方程构成的结构型,它是A国消费函数的模型,表8-5是用于估计该模型的数据。

消费函数:Ct01Yt1Ct-1+ut(8-11)

定义式:Yt=Ct+Zt(8-12)

(1)利用阶条件,考察结构方程式(8-11)的识别可能性。

(2)利用二阶段最小二乘法对结构方程式(8-11)进行估计。

表8-5 A国的宏观经济数据单位:10亿美元

年份

t

国内总产值

Yt

消费支出

Ct

投资等

Zt

(1984)

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

100

108

110

117

116

124

131

136

134

142

149

70

76

82

84

87

87

91

95

98

97

102

105

24

26

26

30

29

33

36

38

37

40

44

说明:1990年价格。

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第4题

表7-8列出了美国个人可支配收入与个人消费支出的相关资料(单位:10亿美元,1992年)。试估计美国消费函数。

表7-8列出了美国个人可支配收入与个人消费支出的相关资料(单位:10亿美元,1992年)。试估计美国消费函数。

表7-8

年份

消费Y

可支配收入X

年份

消费Y

可支配收入X

年份

消费Y

可支配收入X

1960

1432.6

1569.2

1971

2279.5

25681.3

1982

3081.5

3495.6

1961

1461.5

1619.4

1972

2415.9

2685.7

1983

3240.6

3562.8

1962

1533.8

1697.5

1973

2532.6

2875.2

1984

3407.6

3855.4

1963

1596.6

1759.3

1974

2514.7

2854.2

1985

3566.5

3972.0

1964

1692.3

l885.8

1975

2570.0

2903.6

1986

3708.7

4101.0

1965

1799.1

2003.9

1976

2714.3

3017.6

1987

3822.3

4168.2

1966

1902.0

2110.6

1977

2829.8

3115.4

1988

3972.7

4332.1

1967

1958.6

2202.3

1978

2951.6

3276.0

1989

4064.6

4416.8

1968

2070.2

2302.1

1979

3020.2

3365.5

1990

4132.2

4498.2

1969

2147.5

2377.2

1980

3009.7

3385.7

1991

4105.8

4500.0

1970

2197.8

2469.0

1981

3046.4

3464.9

1992

4219.8

4626.7

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第5题

关于“示范性”假设消费函数模型,下列表述正确的有()。

A.该模型是相对收入假设消费模型的一种形式

B.该模型认为消费者的消费行为受到周围人的消费水平的影响

C.该模型认为消费者的消费支出水平不仅受当前收入的影响,也受自己历史上曾经实现的消费水平的影响

D.该模型进行参数估计时,样本取自相同的群体

E.模型可以采用单方程计量方法估计参数

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第6题

考虑消费关于总收入的如下形式的函数: C=α+βYy+μ 如果γ≠1,则模型成为非线性函数。给出表8-22的资料,试以非

考虑消费关于总收入的如下形式的函数:

C=α+βYy+μ

如果γ≠1,则模型成为非线性函数。给出表8-22的资料,试以非线性OLS法估计该模型,并与可化为线性函数的OLS估计相比较。

表8-22

年份

Y

C

年份

Y

C

1950

791.8

733.2

1968

1551.3

1405.9

1951

819.0

748.7

1969

1599.8

1456.7

1952

844.3

771.4

1970

1688.1

1492.0

1953

880.0

802.5

1971

1728.4

1538.8

1954

894.0

822.7

1972

1797.4

1621.9

1955

944.5

873.8

1973

1916.3

1689.6

1956

989.4

899.4

1974

1896.6

1674.0

1957

1012.1

919.7

1975

1931.7

1711.9

1958

1028.8

932.9

1976

2001.1

1803.8

1959

1067.2

979.4

1977

2066.6

1883.3

1960

1091.1

1005.1

1978

2167.4

1961.0

1961

1123.2

1025.2

1979

2212.6

2004.4

1962

1170.2

1069.0

1980

2214.3

2000.4

1963

1207.3

1108.4

1981

2248.6

2024.2

1964

1291.0

1170.6

1982

2261.5

2050.7

1965

1365.7

1236.4

1983

2334.6

2145.9

1966

1431.3

1298.9

1984

2468.4

2239.9

1967

1493.2

1337.7

1985

2509.0

2312.6

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第7题

以下我们给出一个模型,将家庭的全部消费分为南瓜消费(P1,Q1)和其他消费(P1,Q2)两大类型。 贝努利-拉普拉斯

以下我们给出一个模型,将家庭的全部消费分为南瓜消费(P1,Q1)和其他消费(P1,Q2)两大类型。

贝努利-拉普拉斯型效用函数:

U=b1log(a1+Q1)+b2log(a2+Q2) (8-5)

收支等式:

Y=P1Q1+P2Q2(8-6)

式中,U——效用指标;

Q1——每户南瓜年均消费量;

Q2——其他商品年均消费量;

P1——南瓜价格;

P2——其他商品价格(消费物价指数);

Y——每户年均消费支出;

a1、a2、b1、b2——结构参数。

(1)求各商品的边际效用,并推导边际效用等式(效用最大化的一阶条件)。

(2)根据边际效用等式和收支等式,推导相当于诱导方程式的南瓜需求函数。

(3)对(2)中推导出的南瓜需求函数,利用表8-2日本的数据(1980-1993年),进行OLS估计。

(4)设正规化(normalize)b1+b2=1,根据(3)中估计出来的诱导型参数,求结构参数a1、a2、b1、b2

(5)根据(3)中估计出来的需求函数,求南瓜消费量的理论值Q1,并将其与实际值Q1一道画出图形。

表8-2 日本每户南瓜的年均消费量及其价格

年份

南瓜消费量

(100克)

Q

南瓜价格

(日元/100克)

P1

消费者物价指数

(1990年为100)

P2

户均年消费支出

(日元)

Y

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

46.81

48.56

52.42

44.87

51.83

54.21

52.39

55.18

58.82

57.12

56.90

54.27

59.15

59.81

26.94

25.71

23.33

30.31

26.37

26.43

27.73

27.03

28.37

26.46

28.90

35.92

30.19

31.82

81.7

85.6

88.0

89.6

91.7

93.5

94.1

94.2

94.9

97.0

100.0

103.3

105.O

106.4

2767000

2880000

3038000

3114000

3196000

3277000

3316000

3371000

3493000

3592000

3734000

3925000

4004000

4023000

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第8题

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的随机样本,试证估计量 和(Ci≥0为常数,)都是总体期望E(X)的无偏估计,但比Y有效.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的随机样本,试证估计量

(Ci≥0为常数,)都是总体期望E(X)的无偏估计,但X-比Y有效.

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第9题

设C为立方体互连函数,S为均匀洗牌函数,互连网络的输入端为X=xn-1xn-2…xi…x1x0,若该互连网络实现
的互连函数为S(Ci),则连接的输出端为________。

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第10题

设φi(x1,x2,…,xn)=Ci(i=1,2,…,n-1)是方程组的n-1个首次积分,则的通解可表示为u=Ф(φ1,φ2,…,φn-1),其中Ci(i=1

设φi(x1,x2,…,xn)=Ci(i=1,2,…,n-1)是方程组的n-1个首次积分,则的通解可表示为u=Ф(φ1,φ2,…,φn-1),其中Ci(i=1,2,…,n-1)为常数,Ф(φ1,φ2,…,φn-1)为其变元的任意连续可微函数.

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第11题

有人估计,现代人的衣、食、住、行所需要的技术,约有很多在原始的技术发明中可以找到它们的原形的()

A.80%

B.50%

C.70%

D.60%

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