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[主观题]

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。(i)计算变量prc

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。（i)计算变量prc

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。

(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗？失业率也一样吗？

(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？

(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]

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发布时间：2022-10-09

更多“本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。(i)计算变量prc”相关的问题

第1题

本题考察有趣的雪花曲线．雪花曲线是这样作出来的：以边长为1的等边三角形作为基础，第一步：将每边

三等分，以每边的中间一段为底各向外作一个小的等边三角形，随后把这三个小等边三角形的底边删除．第二步：在第一步得出的多边形的每条边上重复第一步，如此无限地继续下去，最后得出的曲线称之为雪花曲线(图9．3)．

(a)令sn，ln和pn分别代表第n个多边形的边数、每边的长和周长，求出sn，ln和pn的表达式，并证明：当n→∞时，pn→∞； (b)利用级数求出雪花曲线所围图形的面积．本题显示了一个有趣的结果：尽管雪花曲线的“长度”为无限长，但它所围的图形却有有限面积．

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第2题

本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。（i)使用OLS估计方程（iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

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第3题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第4题

请教：2013年村官考试《行政职业能力测验》预测试卷四第3大题第1小题如何解答？

【题目描述】

下列选项中，符合所给图形变化规律的是（）。

【我提交的答案】： A

【参考答案与解析】：

正确答案：B

答案分析：

第一组图形中圆圈数依次增加2个，第二组图形的正方体个数也遵循此规律。本题正确答案为B。

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第5题

本题使用VOTEI.RAW中的数据。(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A)

本题使用VOTEI.RAW中的数据。（i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log（expend A)

本题使用VOTEI.RAW中的数据。

(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A) 和

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？

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第6题

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。（i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗？

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？

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第7题

某张氏家族的族谱以二叉树来表示，如图所示，以二叉链表作为存储结构，编写一算法，在家谱中查找是否有张三这个

人。

解题思路：本题就是在一个二叉链表中查找指定的结点x的过程。可以利用二叉树的任意一种遍历方法进行查找。这里利用先序遍历方法，首先判断当前结点是否是要查找的结点，如果是，则查找成功，返回结点的地址；如果不是，则分别到它的左子树和右子树中进行查找。

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第8题

（本题2018年考试已不适用）根据反不正当竞争法律制度的规定，下列各项中，属于经营者不正当附奖赠促销行为的有（)。

采用谎称有奖的方式进行有奖销售

采用故意让内定人员中奖的方式进行有奖销售

利用有奖销售的手段推销质次价高的商品

抽奖时附奖销售的最高奖金金额达到4000元

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第9题

本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并

本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：（i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并

本题利用SLEEP75.RAW中的数据。我们要分析的方程为：

(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并按照通常形式报告结论。这两个估计方程有什么明显差异吗？

(ii)对男性和女性睡眠方程中的参数是否相等计算邹至庄检验。使用增加male和交互项male totwrk，.male的检验形式，并使用全部观测。该检验相关的df等于多少？在5%的显著性水平上，你应该拒绝这个虚拟假设吗？

(iii)现在，容许男性与女性存在不同截距，判定所有涉及male的交互项是不是联合显著的？

(iV)给定第(ii)部分和第(iii)部分中的结论，你最后将使用什么样的模型？

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第10题

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)(i)利用OLS估计模型以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。（也可参见第3章计算机习题c 3.8.)（i)利用OLS估计模型以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)

(i)利用OLS估计模型

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？

(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。

(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。

(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？

(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？

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第11题

本题利用数据集GPA1.RAW。

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