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题目内容
（请给出正确答案）
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
答案
更多“在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()”相关的问题
第1题
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
第3题
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
第4题
(1)晒出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适。
(2)建立公司销售额对全行业销售额的回归模型,并用D-W检验诊断随机误差项的自相关性。
(3)建立消除了随机误差项自相关性后的回归模型。
第6题
A.预测误差的计算
B.回归预测模型的检验
C.建立回归预测模型
D.确定预测值
第8题
A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
第9题
A.多元回归模型
B.单回归模型
C.直线回归模型
D.曲线回归模型
E.一元回归模型
第10题
在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃)，生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表：
| 温度x1 | 24 | 18 | 23 | 18 | 17 | 26 |
| 生根粉用量x2 | 800 | 1000 | 1000 | 800 | 1000 | 1100 |
| 成活率y | 69 | 70 | 72 | 67 | 68 | 77 |
由经验知道，Y与x1，x2之间满足线性回归模型的条件．试建立Y关于x1，x2的线性回归方程，
