对于任意随机变量X、Y，若E（XY)=E（X)E（Y)，则（)。

A.D(XY)=D(X)·D(Y)

B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)

C.X和Y相互独立

D.X和Y互斥

对任意两个随机变量X与Y,若E（XY)=E（X)E（Y),则（)。

设随机变量(X，Y)的分布律为

求E(X)，D(X)，E(Y)，D(Y)，ρ_XY

A.E(XY)=E(X)E(Y)

B.X与Y互相独立

C.cov(X，Y)=0

D.D(X+Y)=D(X)+D(Y)

已知三个随机变量X，Y，Z中，E（X)=E（Y)=1，E（Z)=-1，D（X)=D（Y)=D（Z)=1，ρ_XY=0，ρ_XZ=1/2，ρ_YZ=-1/2。设W=X+Y+Z，求E（W)，D（W)。

对r.V.X与Y，若E(XY)=E(X)·E(Y)，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)．( )

在关系模式R中，如果X→Y，且对于x的任意真子集X，都有X

Y，则称Y对 X_____函数依赖。

设二维随机变量(X，Y)的概率密度为

其中D为矩形域，求cov(X，Y)，ρ_xy

^-1x∈E。设E是凸平衡吸收的；而且没有X的非零子空间含在E中.取x∈X，令

‖x‖=inf{r＞0：r^-1x∈E)

证明‖·‖是X上的范数，且

再证明任意赋范空间X上的范数都是由某个E按上述方式生成的。

A.∫_-∞^∞xf(x)dx

B.∫_a^bxf(x)dx

C.∫_a^bf(x)dx

D.∫_-∞^∞f(x)dx

设随机向量（X，Y)在区域D={（x，y)：0＜x＜1，0＜y＜x}上服从二维均匀分布，求随机变量Z=XY的期望与方差。