关于K-均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据
第2题
A.方差分析是对多个总体的均值的比较研究
B.方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布,要求方差已知,方差是否相等无所谓
C.方差分析对所比较的多个总体并不要求都服从正态分布,只要求各总体方差相等
D.方差分析是对多个总体的方差的比较研究
E.方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布,均值和方差未知,但方差相等
第6题
第9题
求样本均值x≥1245的可能性有多大?如果α=0.05,根据计算出的结果,能否说该厂的产品质量已显著地高于规定标准?如果α=0.1,结论又怎样?
第11题
位顾客办理账单所需的时间(单位:分钟),相应的样本均值和方差为:。假定每位职员办理的时间服从正态分布,且方差相等,试求两位职员办理账单的服务时间之差的95%的置信区间。