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[单选题]

在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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更多“在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。”相关的问题

第1题

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:其中,r为X1与X2

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。

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第2题

销售利润与销售量及平均价格之间进行二元线性回归的F检验原假设H0:β1=0已知显著性水平α=0.05,因为F>F0.05则

销售利润与销售量及平均价格之间进行二元线性回归的F检验原假设H0:β1=0已知显著性水平α=0.05,因为F>F0.05则拒绝原假设,接受备择假设。我们认为:销售利润y与销售量x1及平均价格x2之间的线性回归关系在0.05水平上是( )。

A.显著的 B.不显著的

C.无法判别

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第3题

在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表: 温

在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表:

温度x1241823181726
生根粉用量x28001000100080010001100
成活率y697072676877

由经验知道,Y与x1,x2之间满足线性回归模型的条件.试建立Y关于x1,x2的线性回归方程,

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第4题

某村施肥量x1与农药用量x2对亩产量y的数据资料如下: 亩产量y(斤) 58 152 41

某村施肥量x1与农药用量x2对亩产量y的数据资料如下:

亩产量y(斤)

58

152

41

93

101

38

203

78

117

44

施肥量x1(斤)

7

18

5

14

11

5

23

9

16

5

农药用量x2(斤)

5

16

3

7

10

4

22

7

10

4

要求:(1)拟合二元线性回归方程。

(2)评价拟合优度情况。

(3)对模型进行显著性检验。

(4)计算复相关系数、偏相关系数、单相关系数,并作比较。

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第5题

在模型 中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 20的威布尔分 布, x2符合对数为 16并且标准差(σ)为 2.5的对数分布,并且 是个平均数为 0且σ为1的随机变 量。在这种情形下,下列哪种方法是最佳评估 y的分布?

A.回归分析

B.蒙特卡罗仿真

C.方差分析法

D.数值积分

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第6题

如果自变量Y,受因素X1,X2,…,Xnn的影响,其中X1,X2与Y的相关系数满足|ri|≥0.8(r=1,2),X3,…,Xn与Y的相关关系并不明显,则应建立模型( )。

A.多元回归模型

B.单回归模型

C.直线回归模型

D.曲线回归模型

E.一元回归模型

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第7题

在有氧锻炼中人的耗氧能力y(单位:mL/(min·kg))是衡量身体状况的重要指标,它可能与以下因素有关
在有氧锻炼中人的耗氧能力y(单位:mL/(min·kg))是衡量身体状况的重要指标,它可能与以下因素有关

:年龄x1,体重x2(单位:kg),1500m跑用的时间x3(单位:min),静止时心率x4(单位:次/mim),跑步后心率x5(单位:次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试,结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。

(1)若x1~x5中只许选择1个变量,最好的模型是什么?

(2)若x1~x5中只许选择2个变量,最好的模型是什么?

(3)若不限制变量个数,最好的模型是什么?你选择哪个作为最终模型,为什么?

(4)对最终模型观察残差,有无异常点?若有,剔除后如何?

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第8题

设X1,X2,Y都是数域上的赋范空间.若映射T:X1×X2→Y的每个截口都是线性算子,则称T是二重线性算子.若 sup{‖T(x

设X1,X2,Y都是数域上的赋范空间.若映射T:X1×X2→Y的每个截口都是线性算子,则称T是二重线性算子.若

sup{‖T(x1,x2)‖:‖x1‖≤1,‖x2‖≤1)<∞,则称T有界.设X1是完备的,截口T(x1,·)与T(·,x2)都是有界的,证明T是有界的.

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第9题

参见第13章中的表13-1。在那里,我们利用FERTILl.RAW中的数据,估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。

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第10题

对消费品零售额(亿元)y与居民收入(亿元)x1、居民人数(万人)x2的关系进行多元线性回归分析中,得到线性方程yc=一12.69+0.76x1+0.05x2,则()。

A.消费品零售额与居民收入、居民人数成正相关

B.当居民人数不变时,居民收入每增加1亿元则消费品零售额平均增加0.76亿元

C.当居民收入不变时,居民人数每增加1万人则消费品零售额平均增加0.05亿元

D.当居民人数不变时,居民收入每增加1亿元则消费品零售额平均减少0.76亿元

E.当居民收入不变时,居民人数每增加1万人则消费品零售额平均减少0.05亿元

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第11题

有温度x和冷饮销售量y两个变量,已知: ∑x=9.4,∑y=959,∑x2=9.28,∑xy=924.8, ∑y2=93569,n=10。 要求: (1)拟

有温度x和冷饮销售量y两个变量,已知:

∑x=9.4,∑y=959,∑x2=9.28,∑xy=924.8,

∑y2=93569,n=10。

要求:

(1)拟合线性回归模型。

(2)评价拟合优度情况。

(3)对模型进行显著性检验。

(4)计算估计标准误。

(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。

(α=0.05,F0.05(1,8)=5.32,t0.025(8)=2.306)

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