在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
第1题
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:
其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。
第2题
销售利润与销售量及平均价格之间进行二元线性回归的F检验原假设H0:β1=0已知显著性水平α=0.05,因为F>F0.05则拒绝原假设,接受备择假设。我们认为:销售利润y与销售量x1及平均价格x2之间的线性回归关系在0.05水平上是( )。
A.显著的 B.不显著的
C.无法判别
第3题
在研究针叶树扦插繁殖成活率Y(%)与温度x1(℃),生根粉用药量x2(ug)的关系时获得试验数据如下表:
温度x1 | 24 | 18 | 23 | 18 | 17 | 26 |
生根粉用量x2 | 800 | 1000 | 1000 | 800 | 1000 | 1100 |
成活率y | 69 | 70 | 72 | 67 | 68 | 77 |
由经验知道,Y与x1,x2之间满足线性回归模型的条件.试建立Y关于x1,x2的线性回归方程,
第4题
某村施肥量x1与农药用量x2对亩产量y的数据资料如下:
亩产量y(斤) | 58 | 152 | 41 | 93 | 101 | 38 | 203 | 78 | 117 | 44 |
施肥量x1(斤) | 7 | 18 | 5 | 14 | 11 | 5 | 23 | 9 | 16 | 5 |
农药用量x2(斤) | 5 | 16 | 3 | 7 | 10 | 4 | 22 | 7 | 10 | 4 |
要求:(1)拟合二元线性回归方程。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算复相关系数、偏相关系数、单相关系数,并作比较。
第5题
A.回归分析
B.蒙特卡罗仿真
C.方差分析法
D.数值积分
第6题
A.多元回归模型
B.单回归模型
C.直线回归模型
D.曲线回归模型
E.一元回归模型
第7题
:年龄x1,体重x2(单位:kg),1500m跑用的时间x3(单位:min),静止时心率x4(单位:次/mim),跑步后心率x5(单位:次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试,结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量,最好的模型是什么?
(2)若x1~x5中只许选择2个变量,最好的模型是什么?
(3)若不限制变量个数,最好的模型是什么?你选择哪个作为最终模型,为什么?
(4)对最终模型观察残差,有无异常点?若有,剔除后如何?
第8题
设X1,X2,Y都是数域上的赋范空间.若映射T:X1×X2→Y的每个截口都是线性算子,则称T是二重线性算子.若
sup{‖T(x1,x2)‖:‖x1‖≤1,‖x2‖≤1)<∞,则称T有界.设X1是完备的,截口T(x1,·)与T(·,x2)都是有界的,证明T是有界的.
第9题
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
第10题
A.消费品零售额与居民收入、居民人数成正相关
B.当居民人数不变时,居民收入每增加1亿元则消费品零售额平均增加0.76亿元
C.当居民收入不变时,居民人数每增加1万人则消费品零售额平均增加0.05亿元
D.当居民人数不变时,居民收入每增加1亿元则消费品零售额平均减少0.76亿元
E.当居民收入不变时,居民人数每增加1万人则消费品零售额平均减少0.05亿元
第11题
有温度x和冷饮销售量y两个变量,已知:
∑x=9.4,∑y=959,∑x2=9.28,∑xy=924.8,
∑y2=93569,n=10。
要求:
(1)拟合线性回归模型。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。
(α=0.05,F0.05(1,8)=5.32,t0.025(8)=2.306)