回归分析的第三步是（)

A.确定解释和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验

被解释变量的观测值Yi与其回归理论值E（Y)之间的偏差，称为（);被解释变量的观测值Yi与其回归估计值Yi^之间的偏差，称为（)。

A.数据相关性

B.数据正态性

C.试验数据响应的标准差

D.能被因子解释的在Y上的变差变化的比列

A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型

B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关

A.确定工作分析效果评估的主体和客体

B.确定工作分析效果评估的目标

C.确定评估方法

D.选择评估标准

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

利用WAGEPAN中数据。 （i)利用混合最小二乘法（pooledOLS)估计一个log（ag为被解释变量的方程。以

利用WAGEPAN中数据。

(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ，black，exper，married，union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量，解释及讨论变量married和union的系数。

(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。

(iii)现在对变量lwage，exper，married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ，black和hisp被排除在这个估计之外，exper也是，因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分，因为不存在更早的年份。

(iv)就作回归分析，确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。

(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计，并作相应评论。

A.5

B.4

C.3

D.2

A.分析现状

B.对计划加以具体说明

C.确定营销目标

D.制定营销策略

A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量

B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要

C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量

D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要