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[单选题]

简单线性回归模型:Y=a+bX中,样本的回归系数为:()。

A.Y

B.a

C.b

D.X

答案
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更多“简单线性回归模型:Y=a+bX中,样本的回归系数为:()。”相关的问题

第1题

如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第2题

其中使用多个自变量来预测因变量的回归模型是以下哪种?()

A.简单线性回归模型

B.多元回归模型

C.独立模型

D.以上均不是

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第3题

已知线性同归方程=a+bx的a=7,b=2,若样本容量n=5,两变量的协差平方和lxy=12,∑x12=51,则样本均

已知线性同归方程

=a+bx的a=7,b=2,若样本容量n=5,两变量的协差平方和lxy=12,∑x12=51,则样本均数

________,

________。

建立Y关于X1和X2的回归方程;

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第4题

如果对一个简单的线性回归模型进行显著性检验时,如y=β01x+μ,则备择假设为()。

A.H001=0,并运用F检验

B.H01=0,并运用F检验

C.H01=0,运用T检验

D.B和C都是正确的,可以仍选其一进行检验

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第5题

利用WAGE2.RAW中的数据估计一个简单回归,以便用智商(IQ)来解释月薪(wage)。 (i)求出样本中的平
利用WAGE2.RAW中的数据估计一个简单回归,以便用智商(IQ)来解释月薪(wage)。

(i)求出样本中的平均工资和平均IQ。IQ的样本标准差是多少?(总体中的IQ已标准化为平均值是100,标准差是15。)

(ii)估计一个简单回归模型,其中IQ提高一个单位导致wage变化相同的数量。利用这个模型计算IQ提高15个单位时,工资的预期变化。10能够解释大多数工资波动吗?

(iii)现在再估计一个模型,其中IQ提高一个单位对工资具有相同的百分比影响。如果IQ提高15个单位,预期工资提高的百分比大约是多少?

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第6题

多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。()
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第7题

在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第8题

在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第9题

在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第10题

在直线回归方程式y=a+bx中,b反映y依x的回归关系,所以,b称为______。
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第11题

利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses and Paap(2001)] 回答如下问题:(Ⅰ)在这个4268人的样本
利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses and Paap(2001)] 回答如下问题:(Ⅰ)在这个4268人的样本

利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses and Paap(2001)] 回答如下问题:

(Ⅰ)在这个4268人的样本中,平均捐款数量是多少(以荷兰盾为单位)?没有捐款的人数百分比是多少?

(Ⅱ)每年平均寄出的邮件数量是多少?其最小值和最大值是多少?

(III)用普通最小二乘法估计如下模型:

按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。

(Ⅳ)解释斜率系数。如果每封邮件的成本是1盾,那么慈善机构预期能够从寄出的每一封邮件中获得净利润吗?这意味着慈善机构从每封邮件中都获得了净利润吗?请加以解释。

(Ⅴ)样本中最小慈善捐款的预测值是多少?利用这个简单的回归分析,你有可能预测git等于0吗?

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