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[主观题]

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。试证明最小二乘估是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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发布时间：2022-10-31

更多“试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。”相关的问题

第1题

如果因为遗漏变量导致假设条件E（ui|Xi)=0不成立，则（)。

A.残差的和不为0

B.加权最小二乘是BLUE的

C.残差与解释变量乘积的和不为0

D.OLS估计量不一致

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第2题

(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α_0⌘

（1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α_{0⌘(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α₀+α₁X_i+ν_i，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。}

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第3题

试证明：二元线性回归模型中变量X₁与X₂的参数OLS估计可以写成：其中，r为X₁与X₂

试证明：二元线性回归模型中变量X₁与X₂的参数OLS估计可以写成：

其中，r为X₁与X₂的相关系数。讨论r等于或接近1时，该模型的估计问题。

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第4题

（)是定性预测的一种方法。A. 德尔菲法B.一元线性回归预测法c.移动平均数法D. 多元线性回归预

A.A. 德尔菲法

B.B.一元线性回归预测法

C.C.移动平均数法

D.D. 多元线性回归预测法

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第5题

一元线性回归模型采用F检验和t检验，其结论是一致的。（)

一元线性回归模型采用F检验和t检验，其结论是一致的。( )

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第6题

一元线性回归模型的参数有( )。

A.一个

B.两个

C.三个

D.三个以上

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第7题

建立一元线性回归模型的主要方法有（)。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

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第8题

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()此题为判断题(对，错)。

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第9题

下列关于线性最小均方估计（LMMSE)说法正确的是：（)。

A.LMMSE是观测量的线性函数

B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小

C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性

D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计

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第10题

考虑下列两个模型：。(1) 证明：(2)证明：两个模型的最小二乘残差相等，即对任何i，有(3)在什么条件

考虑下列两个模型：。（1) 证明：（2)证明：两个模型的最小二乘残差相等，即对任何i，有（3)在什么条件

考虑下列两个模型：。

(1) 证明：

(2)证明：两个模型的最小二乘残差相等，即对任何i，有

(3)在什么条件下，模型(b)的R²小于模型(a)的R²？

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第11题

对线性定常系统，试证明：（1)状态反馈不改变系统的能控性。（2)同一传递函数的两个最小

对线性定常系统，试证明： (1)状态反馈不改变系统的能控性。 (2)同一传递函数的两个最小实现一定是相互等价的(即它们可通过一个线性变换相互转化)。

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