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[主观题]

在线性回归模型中,根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。

在线性回归模型中,根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有()。

A. F=-1

B. F=0

C. F=1

D. F=∞

答案
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更多“在线性回归模型中,根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有( )。”相关的问题

第1题

判定系数可以:(甲)反映已判明因素在总变差中所占比率的大小,即自变量对线性回归的影响程度;(乙)反映未判明因素在总变差中所占比率的大小,即除自变量以外的其他因素对线性回归的影响程度。判定系数以总变差为基数计算回归变差对总变差的比率,并以r2表示,即(丙);(丁)

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第2题

参见第13章中的表13-1。在那里,我们利用FERTILl.RAW中的数据,估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。

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第3题

假设一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,残差平方和SSE=19,则错误的选项是()。

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第4题

判定系数r2是( )。

A.剩余偏差与总偏差之比

B.剩余偏差与回归偏差之比

C.回归偏差与总偏差之比

D.平均回归偏差与平均剩余偏差之比

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第5题

已知某一元线性回归方程的判定系数为0.49,回归斜率为负,则解释变量与被解释变量间的简单线性相关系数为()

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

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第6题

一元线性回归分析中,从n组观测数据计算出Lxx,Lxy,Lyy,由此求得统计量F的观测值,若满足F>F1-α(1,n-2),则有()。

A.x与y线性关系显著

B.x与y线性关系不显著

C.x与y线性关系是否显著无法判断

D.以上说法都不对

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第7题

在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第8题

估计标准误sxy的作用有( )。

A.说明回归模型的拟合是否合适

B.用于区间估计

C.比较不同模型拟合优度的大小

D.与判定系数的作用相同

E.无正确选项

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第9题

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。()

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。( )

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第10题

根据例题4-4,有如下的利用车站者人数X3(万人): A——8 B——10 C——17 D——11 E——7 F——6 G——14 H——5 I——

根据例题4-4,有如下的利用车站者人数X3(万人):

A——8 B——10 C——17 D——11 E——7

F——6 G——14 H——5 I——9 J——23

利用计量分析统计软件,进行以下多元回归分析。

(1)对多元回归模型Y=α+β1X12X23X3+u,进行OLS估计。

(2)计算决定系数R2与自由度调整后的决定系数

(3)假设其他条件既定,如果利用车站的人数X3增加10000,销售额能增加多少?

(4)计算当X2、X3既定时,Y与X1的偏相关系数RY1·23

(5)计算当X1、X3既定时,Y与X2的偏相关系数RY2·13

(6)计算当X1、X2既定时,Y与X3的偏相关系数RY3·12

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第11题

多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点

多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,被用于计量信用风险,下列选项中属于该模型的主要优点的是()。

A.可以对样本进行清晰的分类

B.可以同时分析不同的变量

C.可以确定一系列的判定系数

D.以上答案都正确

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